Une grande institution financière développe l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle dans ses différents départements, en mettant particulièrement l’accent sur les applications métier concrètes et les processus RH. En tant qu’AI Coach Expert, vous mettrez à profit votre expertise en Generative AI, en LLMs et en gestion du changement pour aider les équipes à identifier des cas d’usage à forte valeur ajoutée, à adopter des outils AI et à travailler dans le respect des exigences de gouvernance.
La mission
L’organisation met en place une approche cohérente de l’adoption de l’AI au sein des équipes métier. L’environnement technique comprend des LLMs, des chatbots, des modèles prédictifs et des outils tels que Copilot, tandis que le modèle opérationnel doit également prendre en compte l’AI governance, les risques liés à l’AI, la protection de la vie privée et les considérations éthiques. Ce travail est important, car les solutions AI doivent générer une valeur mesurable tout en restant compréhensibles, maîtrisées et alignées sur les priorités métier.
Vous servirez d’interface en data analytics entre les utilisateurs métier, les spécialistes techniques et les équipes centrales dédiées à l’AI. Votre périmètre couvre l’ensemble du cycle de vie des cas d’usage en analytics et en AI : identification des opportunités, évaluation de leur faisabilité, accompagnement des preuves de concept, soutien à l’adoption et partage des pratiques qui ont fait leurs preuves. Vous aiderez également les équipes RH à élaborer des ressources concrètes, comme des bibliothèques de prompts et des recommandations d’utilisation.
Vos responsabilités
- Identifier et prioriser les cas d’usage en AI et en analytics en analysant les processus, en consultant les parties prenantes et en évaluant l’impact attendu pour l’entreprise.
- Guider la mise en œuvre de preuves de concept et de projets pilotes, en veillant à ce que les solutions proposées restent alignées sur les objectifs métier et sur le cadre d’AI governance.
- Soutenir l’adoption des applications AI existantes, notamment Copilot, en accompagnant les utilisateurs et en traduisant les possibilités techniques en usages pratiques au quotidien.
- Concevoir et animer des sessions de formation, des ateliers et des démonstrations pratiques destinés à des collaborateurs ayant des niveaux d’expérience variés en AI.
- Développer et partager des bibliothèques de prompts, des bonnes pratiques et des retours d’expérience probants, avec des exemples pertinents pour les RH et les autres fonctions métier.
- Fédérer et influencer les parties prenantes métier, les équipes techniques et les départements centraux dédiés à l’AI tout au long des initiatives de transformation.
Votre profil
Compétences essentielles
- Au moins 6 ans d’expérience professionnelle pertinente dans l’adoption de solutions AI, l’analytics, la transformation digitale, la gestion du changement ou un domaine connexe.
- Une solide compréhension pratique de AI/GenAI, notamment des LLMs, des chatbots, des modèles prédictifs et des applications AI dans les RH.
- Capacité à expliquer des concepts techniques complexes dans un langage clair et accessible aux utilisateurs métier.
- Bonne connaissance pratique de l’AI governance, des risques liés à l’AI et des considérations éthiques.
- Expérience dans la conduite d’initiatives de transformation et l’animation d’ateliers, de séances de coaching ou de présentations.
- Solides compétences analytiques, communicationnelles et en gestion des parties prenantes, alliées à l’empathie, à l’écoute active et à une approche orientée client.
Compétences souhaitées
- Expérience dans des programmes d’analytics ou dans l’amélioration de processus fondée sur les données.
- Expérience pratique dans l’accompagnement de l’adoption de Microsoft Copilot ou d’outils de productivité AI comparables.
Langues
- Anglais : courant, C1 ou C2.
- Néerlandais : courant, C1 ou C2, ou niveau de base, B1, lorsque le français est courant.
- Français : courant, C1 ou C2, ou niveau de base, B1, lorsque le néerlandais est courant.
Formation
- Diplôme de bachelier ou de master, de préférence dans une discipline pertinente à orientation analytique, business ou technique, ou expérience professionnelle équivalente assortie d’une solide connaissance de l’analytics.