CONTEXTE DU POSTE :
- Intitulé : Analyste et ingénieur senior en solutions AI
- Lieu : Bruxelles
Une grande organisation du secteur de l’assurance étend son portefeuille digital Life avec des cas d’usage concrets de l’AI pour les activités opérationnelles. L’analyste et ingénieur senior en solutions AI traduira les besoins opérationnels en solutions GenAI et LLM, notamment un chatbot conversationnel AI de niveau entreprise, en combinant analyse métier, prompt engineering, pipelines RAG et frameworks d’évaluation.
La mission
L’équipe Life Digital Solutions est responsable des initiatives digitales de la branche d’activité Life et met en place une feuille de route pour l’adoption, le déploiement, le monitoring et l’évaluation de solutions AI. Le travail fait le lien entre les parties prenantes métier, les collègues IT et un centre de compétences central en AI qui couvre la data, le machine learning, l’architecture et la sécurité. Les solutions doivent tenir compte des workflows opérationnels, des besoins des utilisateurs, des exigences de gouvernance et des contraintes d’un environnement réglementé.
Vous piloterez des projets GenAI de la phase de découverte et de définition de la solution jusqu’au développement, aux tests, au déploiement et à l’amélioration continue. Votre périmètre comprend le recueil des exigences, l’application du prompt engineering et de pipelines RAG, la traduction des décisions en éléments de backlog directement exécutables, et la garantie que le comportement du modèle puisse être mesuré, expliqué et amélioré. Vous contribuerez également à la sensibilisation en interne grâce à une documentation claire, des playbooks, des supports de formation et des runbooks.
Vos responsabilités
- Définir la feuille de route et l’approche de solution pour les cas d’usage GenAI en collaboration avec les parties prenantes de Life, l’IT et le centre de compétences central en AI.
- Traduire les exigences métier et les contraintes opérationnelles en spécifications fonctionnelles, user stories, critères d’acceptation et éléments de backlog directement exécutables.
- Concevoir et affiner les workflows LLM, les prompts, les retrieval patterns et les fonctionnalités de conversational AI pour un chatbot enterprise-grade.
- Mettre en place des frameworks de test et d’évaluation LLM à l’aide de golden sets, de tests de régression, de prompts adversariaux et de tests utilisateurs.
- Définir des indicateurs de qualité et de fonctionnement, notamment groundedness, response quality, latency, cost, prompt and response traces, ainsi que d’autres signaux de monitoring.
- Assurer le transfert de connaissances et un reporting structuré afin que les utilisateurs et les équipes techniques comprennent le comportement, les limites et les contrôles de la solution.
Votre profil
Compétences essentielles
- Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en analyse métier, en mise en œuvre de produits digitaux ou en ingénierie de solutions, dont au moins 2 ans consacrés à des solutions basées sur GenAI/LLM.
- Vous avez assuré la livraison de bout en bout de solutions de conversational AI ou de chatbot, de la découverte et du développement jusqu’aux tests, au déploiement et à l’amélioration.
- Vous savez concevoir des prompts, des pipelines RAG et des frameworks d’évaluation, et collaborer efficacement avec des spécialistes de la data, du ML, de l’architecture et de la sécurité.
- Vous traduisez les besoins métier en spécifications fonctionnelles et en artefacts de delivery Agile, notamment des éléments de backlog, des user stories et des critères d’acceptation.
- Vous définissez et mettez en œuvre des stratégies de test LLM couvrant les golden sets, les tests de régression, les tests de sécurité, les prompts adversariaux et les tests d’acceptation utilisateur.
- Vous comprenez les workflows et les contraintes opérationnels et utilisez une communication structurée pour expliquer les capacités et les limites du modèle, ainsi que les contrôles des risques, à des publics techniques et non techniques.
- Vous travaillez au quotidien avec MS Office 365, Copilot M365, Power BI, Azure Databricks et Azure Data Lake, ainsi qu’avec Python et SQL.
- Vous travaillez de manière autonome dans des environnements Agile tout en restant structuré, consciencieux, flexible et collaboratif, et êtes capable de respecter des échéances strictes.
Compétences souhaitées
- Expérience dans le secteur de l’assurance ou de la finance, en particulier dans un contexte métier réglementé.
- Connaissances des concepts et des pratiques de data science.
Langues
- Néerlandais ou français : C1 ou supérieur.
- L’autre langue nationale : B2 ou supérieur.
- Anglais : B2 ou supérieur.
Formation
- Diplôme de master ou expérience professionnelle équivalente.