Business Analyst Data & AI

Un acteur majeur du secteur de l’assurance renforce ses capacités en Data & AI Intelligence pour soutenir ses activités Non-Life. En tant que Business Analyst Data & AI, vous traduirez les besoins métier en exigences en matière de données, utiliserez SQL et Power BI pour produire des analyses directement exploitables et transformerez les résultats analytiques en présentations PowerPoint claires, adaptées à la direction, pour faciliter la prise de décision et l’adoption.

La mission

L’équipe Data Intelligence fait le lien entre les questions métier du secteur de l’assurance et la mise en œuvre de solutions de reporting, d’analytics et d’AI/GenAI. Ses activités couvrent la définition de cas d’usage, l’analyse des données, le développement de dashboards, la validation des solutions et la mesure des résultats métier. La mise en œuvre mobilise des parties prenantes du métier, de l’IT, de la data et de l’AI ; vous devez donc rendre les exigences compréhensibles aussi bien par des interlocuteurs techniques que non techniques.

Vous suivrez un cas d’usage depuis le recueil initial des besoins jusqu’à la planification, aux tests, au déploiement et à l’adoption. Vous coordonnerez les actions entre les équipes, tiendrez la documentation et le suivi des risques à jour, vérifierez que les solutions livrées répondent au besoin métier et accompagnerez la gestion du changement lors de l’introduction de solutions AI ou GenAI. Une part importante de la fonction sera consacrée à la création de présentations PowerPoint percutantes pour la direction : vous y construirez des narratifs clairs, des supports visuels et une logique de ROI qui aideront les décideurs à prendre des décisions et favoriseront l’adoption.

Vos responsabilités

• Traduire les besoins métier en exigences structurées, en cas d’usage et en critères d’acceptation qui guideront la mise en œuvre des solutions data et AI.
• Analyser des jeux de données avec Excel et SQL, puis créer des tableaux de bord Power BI et des analyses ad hoc qui débouchent sur des recommandations claires.
• Coordonner la planification des projets, le suivi de l’avancement, les tests et le déploiement, en assurant la visibilité des risques, des décisions et de la documentation.
• Animer des ateliers et aligner les parties prenantes du métier, de l’IT, de la data et de l’AI sur le périmètre, les priorités et des résultats mesurables.
• Créer des présentations PowerPoint adaptées aux cadres dirigeants et favoriser l’adoption de solutions d’analytics et d’AI/GenAI grâce à une communication claire et à la gestion du changement.

Votre profil

Compétences essentielles

• Disposer généralement de 2 à 5 ans d’expérience en tant que Business Analyst dans des projets data, avec une expérience avérée du travail en mode projet.
• Appliquer des méthodologies structurées pour planifier, coordonner et suivre le travail de plusieurs parties prenantes.
• Utiliser Excel, SQL et Power BI pour analyser les données, créer des tableaux de bord et expliquer les résultats.
• Démontrer une expertise avérée dans la création de présentations PowerPoint destinées aux cadres dirigeants, avec des narratifs clairs, une présentation visuelle soignée et des recommandations axées sur le ROI.
• Communiquer clairement avec des publics techniques et non techniques et gérer les attentes des parties prenantes.
• Disposer d’une expérience professionnelle dans le secteur de l’assurance et collaborer efficacement avec les équipes du métier, de l’IT, de la data et de l’AI.

Compétences souhaitées

• Avoir travaillé avec Microsoft Azure ou Databricks dans des environnements data.
• Comprendre les solutions AI ou GenAI et les implications organisationnelles liées à leur mise en œuvre.
• Contribuer à la gestion du changement lors de l’introduction de nouvelles capacités en matière de data, d’analytics ou d’AI.

Langues

• Anglais : C1, maîtrise courante à l’oral, à la lecture et à l’écrit.
• Néerlandais : A1 minimum, avec un niveau C1 souhaité pour les ateliers avec les parties prenantes.
• Français : A1 minimum, avec un niveau C1 souhaité pour les ateliers avec les parties prenantes.

Formation

• Être titulaire d’un diplôme en gestion, en économie, en gestion de l’information ou dans un domaine connexe.