Au sein d'une organisation active dans l'assurance vie, l'équipe Business Reporting & Data Engineering contribue à la gestion des risques, au contrôle et au pilotage de la performance grâce à un reporting commercial et technique sur les produits d'assurance vie. Le Senior Data Analyst transforme des données brutes et complexes en datasets fiables, en rapports Power BI et en analyses à l'aide de Databricks, Python, SQL et SAS.
La mission
Dans l'environnement de reporting, l'équipe veille à la qualité et à l'exhaustivité des données tout en produisant des tableaux de bord, des rapports périodiques et des analyses à destination de la direction, des services internes et du réseau de distribution bancaire. Ces livrables éclairent le développement des produits, la supervision des risques et les décisions opérationnelles. L'environnement technologique associe Databricks, Power BI, Python, SQL, SAS, MS Office 365 et des bases de données relationnelles. L'accent est mis sur un reporting cohérent et réutilisable plutôt que sur des analyses ponctuelles.
Votre périmètre couvre l'ensemble de la chaîne : comprendre le besoin des parties prenantes, exploiter les données brutes, créer les datasets et les visualisations, puis livrer les rapports. Vous interrogerez des bases de données relationnelles complexes, affinerez les requêtes SAS et SQL existantes et rendrez la production des rapports récurrents plus efficace. Vous identifierez également les possibilités d'amélioration des processus et d'automatisation du reporting, rationaliserez le portefeuille de rapports et soutiendrez le reporting en libre-service. Une collaboration étroite avec les parties prenantes internes vous aidera à transformer les exigences en solutions de données documentées et exploitables.
Vos responsabilités
- Développer des datasets cohérents et des solutions de reporting à partir de données brutes et complexes, en veillant à produire des résultats exacts et réutilisables.
- Analyser des données relationnelles complexes avec Databricks, Python, SQL et SAS afin d'en tirer des enseignements pour le reporting métier et technique.
- Améliorer les performances des requêtes en affinant et en optimisant les requêtes SAS et SQL d'extraction et d'analyse.
- Automatiser les processus récurrents de reporting et d'analyse de données afin de réduire le travail manuel et d'améliorer la régularité des livraisons.
- Rationaliser le portefeuille de rapports en identifiant les chevauchements, les synergies et les possibilités de simplifier la maintenance.
- Traduire les besoins des parties prenantes en datasets, tableaux de bord et solutions de reporting en libre-service adaptés, tout en documentant clairement les décisions.
Votre profil
Compétences essentielles
- Justifier d'au moins cinq ans d'expérience en tant que Senior Data Analyst dans un environnement de reporting, avec une expérience avérée dans le développement de datasets et de solutions de reporting à partir de données brutes et complexes.
- Démontrer une solide maîtrise de l'interrogation et de l'analyse de bases de données relationnelles, de la visualisation des données et de l'évaluation critique de la qualité des informations.
- Utiliser avec aisance MS Office 365, Power BI, Databricks, Python, SQL et SAS dans un contexte professionnel de reporting.
- Optimiser les performances des requêtes tout en garantissant des résultats fiables et exacts.
- Allier une approche structurée, analytique et axée sur la qualité à un esprit critique et à la capacité de remettre les hypothèses en question de manière constructive.
- Communiquer clairement avec les parties prenantes et prendre l'initiative d'améliorer les processus et d'accompagner le changement.
Compétences souhaitées
- Expérience dans le secteur de l'assurance ou le secteur financier.
- Expérience en modélisation des données.
- Connaissance pratique de la plateforme Azure et de Microsoft Fabric.
- Expérience en gestion du changement dans le domaine des données et du reporting.
- Expérience en gestion des exigences de bout en bout, de leur recueil à leur analyse, leur validation et leur documentation.
Langues
- Anglais : B2
- Néerlandais : B2-C1
- Français : B2-C1
Formation
- Diplôme de master dans un domaine pertinent ou expérience professionnelle équivalente.