Une administration publique wallonne consolide des données relatives aux entreprises provenant de plusieurs sources fédérales et régionales au sein d’un référentiel des entreprises. Le poste d’analyste de données senior est axé sur la modélisation des données métier, l’analyse sémantique et l’harmonisation des concepts métier. Vous faites le lien entre les propriétaires des données, les gestionnaires des données, les spécialistes de la gouvernance et les équipes techniques, afin que le référentiel permette une identification cohérente des entreprises dans l’ensemble de l’organisation et une réutilisation encadrée dans toute la Région wallonne.
La mission
L’environnement actuel comporte des données d’entreprise dupliquées, dispersées et définies de manière différente dans de nombreuses applications métier. Le référentiel regroupera progressivement les identifiants, les attributs d’identification, les classifications d’activités et les informations connexes provenant de sources fédérales et régionales, ce qui améliorera la qualité des données et réduira les collectes répétées. Son déploiement nécessite une vision claire des propriétaires des sources, des contraintes légales et de qualité, des interfaces existantes et des conditions dans lesquelles les données peuvent être réutilisées conformément au principe only once.
Vous rejoindrez une équipe projet composée d’un chef de projet, d’un coordinateur technique et d’un data engineer, intégrée à la fonction de gestion et de valorisation des données. Votre périmètre couvre l’analyse des sources potentielles, la conception de l’inventaire, l’harmonisation sémantique, la sélection des données de référence et la préparation des décisions de gouvernance. La documentation produite servira à alimenter les futures fiches du catalogue Metawal, à planifier les intégrations et à soutenir les applications susceptibles d’utiliser des données de référence relatives aux entreprises.
Vos responsabilités
- Évaluer les sources de données potentielles pour le référentiel des entreprises, en documentant les définitions métier, les processus de création et de mise à jour, les bases légales, les contrôles de qualité, la sensibilité et le potentiel de réutilisation.
- Constituer et tenir à jour un inventaire consolidé des données d’entreprise, identifier les propriétaires et les gestionnaires des données et préparer des descriptions de sources pouvant alimenter Metawal.
- Animer des ateliers réunissant des experts métier, des gestionnaires de données, des propriétaires de données et des parties prenantes techniques afin de comparer les définitions, de résoudre les divergences sémantiques et d’établir une taxonomie commune.
- Identifier les données redondantes ou qui se chevauchent, évaluer les données de référence faisant autorité et formuler des scénarios de simplification en précisant leurs impacts sur les processus, le cadre légal et les applications.
- Cartographier les échanges de données actuels et potentiels, y compris les mécanismes d’exposition, les interfaces, les fréquences de mise à jour, les contraintes et les dépendances, afin d’éclairer les choix d’intégration.
- Préparer des rapports d’analyse concis, des comptes rendus de réunion et des recommandations qui clarifient les responsabilités en matière de gouvernance, les conditions de réutilisation, le potentiel en matière d’Open Data et les priorités pour les instances décisionnelles.
Votre profil
Compétences essentielles
- Vous disposez d’une expérience confirmée au niveau senior en analyse et en modélisation des données métier, notamment en matière de modèles conceptuels, de dictionnaires de données et de concepts métier structurés.
- Réaliser des analyses sémantiques et harmoniser des concepts métier entre des systèmes reposant sur des définitions, des modes de calcul et des règles de collecte différents.
- Animer et documenter des ateliers avec des parties prenantes métier, des propriétaires de données, des gestionnaires de données, des équipes de gouvernance et des contributeurs techniques.
- Mettre en œuvre la gouvernance des données et leur réutilisation selon le principe only once, en tenant compte des données de référence, de l’open data et des responsabilités liées aux sources faisant autorité.
- Évaluer la qualité et la sensibilité des données, leur caractère personnel, les contraintes légales, les processus de mise à jour et les conditions d’une réutilisation encadrée.
- Communiquer clairement, tant par écrit qu’en réunion, synthétiser des informations complexes, formaliser les décisions et formuler des recommandations avec assurance.
- Travailler de manière pragmatique et flexible, avec une approche axée sur le service, pour répondre aux besoins des parties prenantes et produire une documentation concise.
Langues
- Français : C1 ou supérieur, avec une excellente maîtrise orale et écrite.