Data Analyst Senior

Contexte du poste :

• Intitulé : Data Analyst Senior
• Lieu : BRUXELLES

Une institution financière majeure du secteur belge de la banque et de l’assurance développe un data hub afin d’améliorer la manière dont les équipes métier utilisent les données pour le reporting, les tableaux de bord et les décisions opérationnelles. En tant que senior data analyst en Belgique, vous piloterez l’analyse métier, de l’idée initiale à la livraison, en vous appuyant sur les requêtes SQL et la modélisation conceptuelle pour transformer les besoins métier en exigences traçables, conditions de test et solutions concrètes en matière de données.

La mission

L’initiative consiste à cartographier les flux de données actuels, les rôles des utilisateurs, les modes d’utilisation, les processus de workflow et les problèmes liés aux données, avant de définir les solutions cibles et les cas d’usage. Le paysage technique couvre le big data, la BI, le reporting, le dashboarding et l’architecture des données, tandis que la réalisation suit des méthodologies Agile, notamment la gestion du backlog et la planification des sprints, dans une optique MVP. Cette approche fournit aux Product Owners, aux architectes, aux experts du domaine et aux parties prenantes métier une base commune pour l’analyse d’impact et les décisions relatives aux solutions.

Votre périmètre d’intervention fait le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques tout au long du cycle de réalisation. Vous contribuerez à l’élaboration du business case et à la co-construction des exigences, puis soutiendrez la conception de l’architecture des données, la validation des solutions, les revues de qualité, les tests, la gestion du changement et la création de rapports. Vous assurerez la traçabilité des exigences et veillerez à ce que les fonctionnalités livrées reflètent les cas d’usage et les workflows convenus.

Vos responsabilités

• Piloter l’analyse métier et l’élaboration du business case, de l’idéation à la livraison, en veillant à ce que les solutions cibles restent alignées sur l’évolution des besoins métier.
• Cartographier les flux de données existants, les rôles, les usages, les processus de workflow et les problèmes liés aux données afin de définir des cas d’usage concrets et les exigences de l’état cible.
• Co-construire et valider les exigences avec les Product Owners, les architectes, les SMEs et les parties prenantes métier, tout en garantissant leur traçabilité pour l’analyse d’impact.
• Définir les conditions de test et accompagner les tests produit, de performance et UAT afin de vérifier la qualité de la solution.
• Faciliter la conception de l’architecture des données et la validation des solutions, notamment au travers de revues de qualité des prototypes et des solutions data proposées.
• Produire des rapports clairs et fournir un accompagnement en gestion du changement afin d’aider les utilisateurs à adopter les fonctionnalités data approuvées.

Votre profil

Compétences essentielles

• Justifier d’au moins 4 ans d’expérience dans une fonction de senior data analyst, de data analyst ou d’analyse métier comparable.
• Appliquer des techniques et des méthodes de modélisation conceptuelle pour représenter les données, les processus, les utilisateurs et les solutions cibles.
• Interroger les données avec SQL et interpréter les concepts liés au big data, à la BI, au reporting et au dashboarding.
• Traduire les exigences métier en conditions de test IT et contribuer aux tests produit, de performance et UAT.
• Gérer les exigences, les workflows, les priorités du backlog et la traçabilité tout au long d’un cycle de réalisation Agile.
• Combiner la gestion de projet et la gestion des parties prenantes avec des compétences en analyse structurée, résolution de problèmes, négociation et communication claire.
• Utiliser MS Office, notamment Word, Excel et PowerPoint, pour analyser, documenter et présenter les résultats.

Compétences souhaitées

• Utiliser SAS Enterprise Guide pour analyser les données ou créer des rapports.
• Contribuer à l’analyse des flux de données, à la définition de cas d’usage, à la conception de l’architecture des données, à la gestion du changement et à la traçabilité des exigences.
• Comprendre les activités et les produits bancaires, en particulier l’assurance.

Langues

• Néerlandais : B2 CEFR, bonne connaissance et bonne compréhension.
• Français : B2 CEFR, bonne connaissance et bonne compréhension.
• Anglais : C1 CEFR, solides compétences en communication écrite et orale.

Formation

• Diplôme de bachelier ou de master, ou expérience professionnelle équivalente.