Un organisme de service public développe son reporting métier pour répondre aux besoins de la finance, du service clientèle, des ressources humaines et de la réglementation. Ce data engineer senior conçoit et met en œuvre des solutions Microsoft et Databricks combinant Azure Data Factory, des data lakes, des data warehouses et Power BI.
La mission
Le reporting s'appuie sur SAP ECC6, SAP IS-U et d'autres sources, notamment des technologies legacy telles que Software AG et WinDev. Le périmètre couvre le reporting financier, l'analyse du service clientèle, des tableaux de bord RH consacrés à l'absentéisme et aux accidents du travail, le reporting annuel CSRD et Taxonomy, ainsi que le reporting réglementaire.
Vous traduisez les besoins métier en une solution data couvrant l'ETL, l'architecture des données, la consommation des données, leur publication et le forecasting. Vous assurez le suivi du run et la maintenance opérationnelle de l'environnement Microsoft et Databricks, tout en améliorant l'architecture des données avec vos collègues du data management. Tous les travaux respectent l'architecture définie ainsi que les exigences applicables du GDPR, de l'ISO 27001 et de la NIS2.
Vos responsabilités
- Concevoir des solutions Power BI à partir des besoins métier identifiés.
- Mettre en œuvre des rapports intégrés, des tableaux de bord et des alertes dans Azure et Databricks.
- Mettre en place des flux de données couvrant l'ETL, les data lakes, les data warehouses et les couches de consommation.
- Répondre aux besoins en matière de reporting pour la finance, le service clientèle, les ressources humaines et la réglementation.
- Assurer la maintenance de l'environnement data opérationnel basé sur Microsoft et Databricks.
- Améliorer l'architecture des données avec vos collègues du data management.
Votre profil
Compétences essentielles
- Expérience confirmée en Big Data, en architecture des données et en conception de solutions data.
- Maîtrise de Microsoft Azure, notamment d'Azure Data Factory, des data lakes et des data warehouses.
- Databricks, ETL, Microsoft Fabric et Power BI.
- Modélisation multidimensionnelle et SQL, y compris le partitionnement.
- SAP ECC, SAP ECC table connector, SAP S/4HANA et SAP S/4HANA IS-U.
- Architecture M365.
Langues
- Français (C1)
- Néerlandais (C1)
- Anglais (C1)
Et maintenant ?
Les personnes qui réussissent ici sont celles qui se sont reconnues dans cette description. Non pas parce qu'elles remplissent tous les critères, mais parce que la mission leur correspond.
Nous recrutons activement pour ce poste. Les candidatures sont examinées par notre équipe, et les profils qui correspondent reçoivent un appel pour discuter du poste en détail.
Postuler prend moins d'une minute. Votre email, votre CV. C'est tout ce dont nous avons besoin pour entamer la conversation.