Une grande institution financière belge renforce sa gouvernance du développement de l’intelligence artificielle dans ses produits et processus bancaires. En tant que Data Governance Specialist, également appelé à intervenir comme consultant en Responsible AI, vous contribuerez à mettre en place l’AI Risk Framework utilisé pour évaluer des risques tels que les biais, l’explicabilité limitée, le manque de robustesse, les problèmes de confidentialité et l’utilisation non durable de l’IA.
La mission
L’organisation développe une approche cohérente de la Responsible AI pour l’ensemble de ses activités dans le secteur financier. Votre travail fera le lien entre le développement de l’intelligence artificielle, la gestion des risques, les exigences légales et les contrôles opérationnels, notamment l’European AI Act et le GDPR. Vous contribuerez à l’élaboration de politiques, de processus, d’artefacts de gouvernance et d’outils pratiques favorisant la fiabilité des systèmes d’IA, de leur conception à leur mise en production.
Vous collaborerez avec les équipes juridiques, risques, data et analytics, ainsi qu’avec des data scientists, des business analysts et des business owners. Votre périmètre couvrira l’examen de cas d’usage de l’IA, l’identification des risques éthiques, juridiques, opérationnels, IT, de sécurité et techniques, ainsi que la recommandation de mesures proportionnées en matière de responsabilité, de transparence, de supervision humaine, de confidentialité, d’équité et de durabilité. Ce poste s’adresse à une personne disposant d’au moins 2 ans d’expérience pertinente et capable de combiner compréhension technique et communication claire avec les parties prenantes.
Vos responsabilités
- Concevoir et mettre en œuvre des éléments de l’AI Risk Framework, notamment des comités de gouvernance, des politiques, des processus, des artefacts et des outils d’évaluation.
- Évaluer les solutions d’intelligence artificielle au regard des risques liés aux biais, à l’équité, à la robustesse, à la sécurité, aux hallucinations, à l’explicabilité, à la confidentialité et à l’impact environnemental.
- Conseiller les data scientists, les business analysts et les business owners sur des mesures concrètes de réduction des risques tout au long du cycle de vie de l’IA.
- Aligner les pratiques de gouvernance locales sur les politiques juridiques, de gestion des risques et de data du groupe, ainsi que sur les réglementations applicables en matière d’intelligence artificielle.
- Soutenir les processus de gestion des risques et formuler des recommandations durables, applicables de manière cohérente à l’ensemble des cas d’usage de l’IA.
- Présenter les conclusions techniques et les décisions de gouvernance à des parties prenantes allant des équipes opérationnelles à la direction.
Votre profil
Compétences essentielles
- Au moins 2 ans d’expérience dans une fonction pertinente en intelligence artificielle, gouvernance, droit ou gestion des risques.
- Bonne compréhension pratique du développement de l’intelligence artificielle, de préférence acquise en tant que data scientist ou dans une fonction technique étroitement liée.
- Capacité à identifier et à gérer les risques liés à l’IA sous les angles éthique, juridique, opérationnel, IT, sécurité et technique.
- Compréhension des activités du secteur financier, notamment des produits et processus bancaires ainsi que des exigences réglementaires qui y sont associées.
- Solides compétences analytiques et capacité à transformer des constats complexes en livrables durables.
- Excellentes aptitudes en communication et en gestion des parties prenantes, y compris dans les échanges avec différents niveaux de l’organisation.
Compétences souhaitées
- Expérience d’un AI Risk Framework, de la data science, de la data et de l’analytics, ou d’activités plus larges liées à un risk framework.
- Connaissance de l’European AI Act, du GDPR et des réglementations relatives à l’intelligence artificielle.
- Certification ou formation formelle en développement de l’intelligence artificielle, en réglementation ou en gestion des risques.
Langues
- Anglais : courant, C1 ou C2
- Français : bonne maîtrise, B2 ou supérieur
- Néerlandais : bonne maîtrise, B2 ou supérieur
Formation
- Diplôme en Computer Science, AI Engineering ou expérience professionnelle équivalente.