Rhox

Data Scientist

Ferme le 15/10/2026
Bruxelles
Hybride, 60 % sur site
Début le 12/10/2026
Rémunération: 3.000 - 3.400 EUR/mois brut+ avantages extralégaux ·Freelance également possible

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Nous recherchons un(e) pour concevoir et déployer des solutions de , notamment des solutions d’IA en production, on-premise et dans le cloud. Vous développerez des pipelines et accompagnerez les modèles depuis leur deployment jusqu’à leur monitoring et leur maintenance.

Vos missions

  • Concevoir et déployer des pipelines de et des modèles d’IA, principalement on-premise.
  • Assurer le monitoring et la maintenance des modèles et des pipelines déployés.
  • Appliquer les standards de programmation et de dans l’ensemble des projets.
  • Travailler avec de grands jeux de données, structurées et non structurées.
  • Suivre les évolutions du machine learning et de .

Votre profil

  • Un master ou un en informatique, en IA ou dans un domaine équivalent.
  • Au moins trois ans d’expérience professionnelle en , machine learning et , notamment dans le cadre de déploiements à grande échelle.
  • Une solide maîtrise théorique et pratique du machine learning et du .
  • Une expérience du développement et du déploiement de solutions d’IA on-premise et dans le cloud, notamment sur .
  • Une expérience de , , Kubeflow et des pipelines MLflow.
  • , ruff, Git, et .
  • , PyTorch et TensorFlow.
  • Une expérience des relationnelles et , notamment , , Neo4j et Milvus.
  • Une expérience de la mise en place de pour les modèles de ML et le code associé.
  • Une expérience des data lakes, des data warehouses et du stockage objet.
  • Une expérience de la conception de systèmes de ML de bout en bout, évolutifs, robustes et faciles à maintenir, tout en tenant compte des contraintes matérielles.
  • Une communication claire, une approche analytique de la résolution de problèmes et un esprit de collaboration constructif, notamment pour expliquer des concepts techniques à des collègues non techniques.
  • L’ (B2) et le ou le (B2).

Et maintenant ?

Les personnes qui réussissent ici sont celles qui se sont reconnues dans cette description. Non pas parce qu'elles remplissent tous les critères, mais parce que la mission leur correspond.

Nous recrutons activement pour ce poste. Les candidatures sont examinées par notre équipe, et les profils qui correspondent reçoivent un appel pour discuter du poste en détail.

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