Une grande entreprise belge de services publics étend son environnement de reporting aux domaines de la finance, du service clientèle, des RH, du reporting réglementaire et des informations publiées sur la durabilité. En tant que Senior Data Solution Designer Power BI, vous concevrez l’architecture des données et mettrez en place des solutions Power BI reposant sur Databricks, Microsoft Azure et des données SAP, de l’ingestion et de la modélisation jusqu’à la publication et au support opérationnel.
La mission
La plateforme de reporting combine les données de SAP ECC et SAP S4Hana avec d’autres sources d’entreprise et systèmes historiques, notamment SAP ISU et des bases de données s’appuyant sur Software AG et WinDev. Elle prend en charge le reporting financier interne, l’analyse du service clientèle, les tableaux de bord RH, le reporting annuel CSRD et Taxonomy, ainsi que les déclarations transmises à un régulateur régional. L’environnement technique couvre Big Data, ETL, Azure Data Factory, Azure Data Lake, les fonctionnalités de data warehouse d’Azure, Databricks, Microsoft Fabric et Power BI. La qualité des données, leur traçabilité et les accès contrôlés doivent être conformes aux exigences de GDPR, ISO27001 et NIS2.
Vous traduirez les besoins métier en matière de reporting en architectures robustes de solutions data et garantirez un lien clair entre les systèmes sources, les modèles de données et les rapports publiés. Votre périmètre englobe la consommation et la publication des données, les prévisions ainsi que le support opérationnel de l’environnement Power BI et Databricks. Vous travaillerez sur des sources de données SAP et non-SAP, en choisissant les approches adaptées pour l’ingestion, la transformation, le stockage et la modélisation. La fonction combine la conception de solutions et le suivi opérationnel concret de l’exploitation en production et des activités de maintenance.
Vos responsabilités
- Concevoir des solutions Power BI et Microsoft Fabric qui transforment les exigences en matière de finance, de service clientèle, de RH, de durabilité et de réglementation en produits de reporting fiables.
- Définir des architectures de données de bout en bout couvrant l’ETL, Azure Data Factory, les data lakes, les data warehouses, la consommation des données et leur publication.
- Concevoir et optimiser des modèles multidimensionnels et des requêtes SQL, notamment au moyen du partitionnement, pour SAP ECC, SAP S4Hana, SAP S4Hana ISU et d’autres systèmes sources.
- Mettre à disposition des rapports intégrés, des tableaux de bord et des alertes reposant sur des définitions cohérentes, des flux de données traçables et des contrôles d’accès appropriés.
- Piloter l’exploitation de Power BI et Databricks, résoudre les problèmes liés aux données ou au reporting et contribuer à la continuité de service.
- Appliquer les principes de GDPR, ISO27001 et NIS2 à toutes les étapes de la conception, de la mise en œuvre, de la documentation et de la maintenance des solutions.
Votre profil
Compétences essentielles
- Expérience confirmée de niveau senior dans la conception de solutions data, l’architecture des données et le reporting d’entreprise, avec la capacité de relier les besoins métier à des conceptions techniques réalisables.
- Très bonne maîtrise de Power BI, Microsoft Fabric, Databricks et des services de données Microsoft Azure.
- Expérience pratique de Microsoft Azure Data Factory, de Microsoft Azure Data Lake et des architectures de data warehouse sur Microsoft Azure.
- Maîtrise avancée de SQL, notamment en optimisation des performances et en partitionnement, ainsi qu’une expérience de la modélisation multidimensionnelle.
- Capacité à concevoir des pipelines ETL et des flux de données faisant appel à SAP ECC, au SAP ECC table connector, à SAP S4Hana, à SAP S4Hana ISU et à des sources historiques hétérogènes.
- Bonne compréhension de l’architecture M365 et de son intégration aux environnements de données et de reporting d’entreprise.
- Expérience dans le support de plateformes BI en production, notamment pour le suivi des incidents, la maintenance, la documentation et le contrôle de la qualité des données.
- Aisance dans une communication structurée et capacité à collaborer avec les parties prenantes métier, les équipes techniques et les data owners.