Database Administrator PostgreSQL (Senior)

Un service public fédéral met en place un environnement contrôlé pour une intelligence artificielle responsable, dans lequel des plateformes de données soutiennent l’expérimentation, la validation et les futurs usages opérationnels. En tant que Senior PostgreSQL Database Administrator, vous concevrez, gérerez et optimiserez des plateformes PostgreSQL pour des applications traditionnelles et des workloads AI, notamment generative AI, retrieval-augmented generation et machine learning.

La mission

Le poste associe l’administration de bases de données au data engineering pour l’AI. Vous mettrez en place une plateforme de données sécurisée, performante et évolutive pour un environnement expérimental, tout en prenant en charge des workloads qui reposent sur la vector search et les large language models.

Votre périmètre couvre la gestion des plateformes PostgreSQL et des clusters de bases de données, la supervision, l’analyse des performances, les sauvegardes, la reprise après sinistre et la continuité des activités. Vous configurerez également des bases de données vectorielles, accompagnerez des architectures RAG et contribuerez à traduire les besoins techniques et métier en solutions concrètes qui garantissent un usage de l’AI sûr, légal et éthique.

Vos responsabilités

• Gérer et optimiser des plateformes PostgreSQL qui prennent en charge des applications traditionnelles et des workloads AI.
• Installer et configurer des clusters de bases de données PostgreSQL.
• Mettre en œuvre la réplication, le clustering et le fail-over pour assurer la haute disponibilité.
• Surveiller l’état des bases de données, analyser les performances et optimiser les requêtes et les index.
• Gérer les sauvegardes ainsi que les mesures de reprise après sinistre et de continuité des activités.
• Configurer pgvector et des bases de données vectorielles pour des workloads AI.
• Prendre en charge des workloads LLM, des architectures RAG et des intégrations via REST APIs et OpenAPI.

Votre profil

Compétences essentielles

• Expertise de niveau senior en administration de bases de données PostgreSQL et en SQL.
• Connaissance des bases de données AI, de pgvector et des concepts liés aux bases de données vectorielles.
• Expérience des pratiques de data engineering avec ETL et ELT.
• Expérience de la réplication, du clustering et du fail-over pour assurer la haute disponibilité.
• Expérience de l’intégration de REST APIs et d’OpenAPI.
• Compétences en scripting avec Python et Bash.
• Une première expérience dans le développement d’applications intégrant l’AI.
• Rigueur et attention portée aux détails, à la qualité du code et aux performances de l’AI, notamment en matière de latence et d’évolutivité.
• Capacité à traduire les besoins métier en solutions techniques concrètes.
• Communication claire avec les parties prenantes techniques et non techniques.
• Goût du travail en équipe avec des data scientists, des architectes et des professionnels DevOps.
• Curiosité pour l’AI appliquée, l’amélioration continue et le feedback.

Langues

• Anglais: B2
• Néerlandais: B2
• Français: B2

Formation

Un diplôme de bachelier ou de master en informatique, en software engineering ou dans le domaine de l’AI. Les parcours non traditionnels, notamment les reconversions professionnelles, l’expérience acquise en autodidacte ou le travail open-source, sont les bienvenus lorsque leur impact peut être démontré.

Contexte de travail

• Travailler au sein d’un groupe pluridisciplinaire réunissant des contributeurs internes et externes.
• Développer et tester des applications d’AI dans un environnement contrôlé et sécurisé.
• Suivre les processus de gouvernance, de sécurité et de conformité en matière d’AI, y compris les exigences découlant de l’AI Act.
• Collaborer avec des data scientists, des architectes et des professionnels DevOps.