IT Architect Data Architecture (Senior)

Une organisation technologique du secteur public soutient l’administration publique et l’enseignement francophones au moyen de systèmes d’information et d’une infrastructure partagés. Dans cette fonction de senior data architect, vous cartographiez le paysage des données de l’enseignement, modélisez ses domaines clés et contribuez à définir une architecture cible avec les équipes chargées de la mise en œuvre, de la gouvernance et de l’exploitation.

La mission

Il s’agit d’une mission d’architecture des données et de cadrage pour une administration de l’enseignement. Vous analysez les applications, bases de données, fichiers, repositories et échanges, puis produisez une cartographie AS-IS des sources, flux, applications, données de référence et points de friction. Vous modélisez les principaux objets métier, établissez un dictionnaire de données, définissez des règles de qualité, identifiez les systèmes de référence et clarifiez les responsabilités en matière de données.

À partir des business capabilities et processus métier identifiés par les business analysts et les enterprise architects, vous traduisez le cadrage métier en exigences et modèles de données. Vous comparez des options cibles telles qu’un data hub, un lakehouse, un federated data mesh et la virtualisation, puis accompagnez la prise de décision collective. La mission couvre également les prérequis de gouvernance, les règles d’échange et les patterns d’exposition, les architectures de transition ainsi qu’une feuille de route priorisée.

Vos livrables comprennent une cartographie AS-IS du paysage des données, un modèle de domaine, une note présentant les options d’architecture cible, un dossier d’architecture cible des données, les prérequis de gouvernance, une feuille de route et la documentation des ateliers. Ces livrables doivent permettre aux solution architects de prendre ultérieurement des décisions au niveau applicatif et rester exploitables par les équipes participantes du secteur public. L’architecture doit également préserver les futurs usages analytiques et liés à l’AI grâce à la qualité, à la traçabilité et à l’accessibilité des données, sans préjuger de cas d’usage spécifiques.

Vos responsabilités

• Animer des ateliers et documenter les décisions, les points en suspens et les recommandations.
• Cartographier l’état actuel des sources, des flux, des applications, des repositories et des dépendances, ainsi que les lacunes dans l’attribution des responsabilités et les points de friction.
• Modéliser le domaine aux niveaux conceptuel et logique, notamment les principaux objets métier et leurs relations.
• Définir les données de référence, les systèmes de référence, les règles de responsabilité, le dictionnaire de données et les règles de qualité.
• Comparer les paradigmes d’architecture cible et présenter une recommandation argumentée en vue d’une décision collective.
• Définir les règles d’architecture applicables aux échanges, à l’exposition, à la sécurité, à la protection de la vie privée et à la souveraineté des données.
• Prioriser les prérequis de gouvernance, les architectures de transition, les lots de travail, la feuille de route et le transfert de connaissances.

Votre profil

Compétences essentielles

• Expérience confirmée en architecture des données, couvrant l’analyse du paysage, la modélisation de domaine, la conception de l’architecture cible et les feuilles de route de mise en œuvre.
• Expérience dans l’animation d’ateliers ainsi que dans la préparation, l’explication et la documentation des décisions d’architecture.
• Expérience de la cartographie du paysage des données couvrant les sources, flux, applications, repositories, dépendances et lacunes.
• Maîtrise des pratiques liées aux données de référence et à la qualité des données, notamment MDM, systèmes de référence, dictionnaires de données et catalogues de métadonnées.
• Modélisation conceptuelle et logique des données à l’aide de modèles entity-relationship ou de Merise, d’UML et d’ArchiMate, ainsi que modélisation dimensionnelle.
• Frameworks et canevas d’architecture, notamment TOGAF, ArchiMate et DAMA-DMBOK ou leurs équivalents.
• Gouvernance des données couvrant les rôles, le cycle de vie, les droits d’accès, le GDPR et le principe only once.
• Outils de modélisation et de cartographie tels que Sparx Enterprise Architect, ainsi que des outils de catalogage des données.
• Capacité à comparer les data hubs, les lakehouses, le data mesh, le data fabric et la virtualisation au regard des contraintes et des moyens disponibles.
• Connaissance des patterns d’API, event-driven, de réplication, de virtualisation et d’ingestion analytique, ainsi que de leurs implications et règles d’utilisation.
• Capacité à traduire les contraintes de sécurité, de protection des données à caractère personnel, de souveraineté des données et de sobriété numérique en règles d’architecture contraignantes.
• Capacité à travailler avec des business analysts, des enterprise architects, des solution architects, des data engineers et des équipes de plateforme.
• Excellente capacité de rédaction technique et aptitude à expliquer et à défendre des recommandations auprès des parties prenantes métier et de la direction.
• Capacité à revoir les recommandations face aux contraintes réelles, sans en perdre la substance.

Langues

• Français, langue maternelle.
• Anglais, B1.

Contexte de travail

• Vous partez des business capabilities et processus métier fournis par les business analysts et les enterprise architects et les traduisez en modèles et exigences de données.
• Vous coordonnez vos travaux avec les solution architects pour la conception applicative, ainsi qu’avec les équipes de data engineering, de bases de données et de plateformes pour la mise en œuvre et l’exploitation.
• L’architecture cible est évaluée collectivement. Vous présentez des options et une recommandation étayée plutôt que d’imposer une conception.
• La mission définit les prérequis de gouvernance sans se substituer au modèle opérationnel de gouvernance des données existant et comprend un transfert de connaissances aux équipes du secteur public et de l’enseignement.