IT Architect Generative AI (Senior)

Un service public fédéral met en place une approche responsable de l’intelligence artificielle, avec un environnement contrôlé pour développer, tester et valider des applications avant leur utilisation opérationnelle. L’équipe pluridisciplinaire recherche un architecte spécialisé en AI pour définir des architectures de référence et piloter l’industrialisation de solutions de generative AI et de Machine Learning.

La mission

Les initiatives AI doivent associer l’expérimentation à la sécurité, à la gouvernance, à la protection des données et à la conformité, en tenant compte notamment des exigences découlant de l’AI Act. L’environnement contrôlé permet aux équipes d’acquérir de l’expérience, de gérer les risques et de valider les solutions avant leur utilisation opérationnelle à plus grande échelle. Cette approche offre au personnel un accès sûr, légal et éthique à l’AI pour les tâches opérationnelles et de support.

En tant que référent technique pour l’architecture AI, vous traduisez les besoins opérationnels en solutions maintenables qui s’intègrent dans un écosystème IT existant et complexe. Votre périmètre couvre generative AI, Large Language Models, Machine Learning et Deep Learning, depuis l’étude de faisabilité et les choix d’architecture jusqu’à la mise en œuvre de MLOps, au déploiement en production et à l’utilisation opérationnelle. Vous travaillez avec les chefs de projet, les partenaires opérationnels et les équipes techniques, tout en assurant le leadership technique sans responsabilité hiérarchique directe. Vous contribuez également à la conception et à l’évolution de l’environnement utilisé pour développer, expérimenter et exploiter des solutions AI.

Vos responsabilités

• Définir et faire évoluer les architectures de référence pour l’AI au sein de l’organisation.
• Concevoir des architectures pour LLMs, generative AI, RAG, AI agents, computer vision et Speech AI.
• Concevoir un environnement contrôlé pour développer, tester, valider et exploiter des applications AI.
• Piloter les architectures cloud, hybrides et on-premise, les plateformes de données, les APIs, les systèmes event-driven, les conteneurs et Kubernetes.
• Mettre en place des pratiques d’AI Engineering et de MLOps, parallèlement à DevSecOps et à AI Governance.
• Évaluer la faisabilité et les risques avec les chefs de projet, en veillant à aligner les solutions sur la stratégie IT globale.
• Évaluer les technologies AI émergentes et recommander celles qui présentent une valeur opérationnelle claire.

Votre profil

Compétences essentielles

• Au moins cinq ans d’expérience dans la conception et le développement de solutions logicielles, dont au moins deux ans consacrés à l’architecture de solutions AI ou de Machine Learning.
• Expérience avérée dans la conception, l’industrialisation et le déploiement en production de solutions AI, depuis l’analyse des besoins jusqu’à leur exploitation opérationnelle.
• Solide connaissance de l’AI moderne, notamment des LLMs, de generative AI, du RAG, des AI agents, de Machine Learning, de Deep Learning et de NLP.
• Compréhension de l’AI Engineering et de MLOps couvrant CI/CD, model monitoring, versioning, retraining et MLflow.
• Expérience des architectures cloud et hybrides, de Microsoft Azure et d’Azure AI Services, ainsi que de l’intégration au sein d’environnements IT complexes.
• Solides compétences en architecture logicielle, notamment en REST APIs, en microservices et en architectures distribuées et event-driven.
• Expérience avec SQL, NoSQL et vector databases.
• Expérience du développement en Python.
• Capacité à intégrer la cybersécurité, la protection des données, la traçabilité, l’auditabilité, la gestion des risques liés aux modèles et la conformité réglementaire dans l’architecture.
• Capacité à analyser des besoins complexes, à comparer des scénarios et à proposer des arbitrages pragmatiques.
• Capacité à expliquer des concepts techniques complexes, à conseiller les décideurs et à fédérer des parties prenantes de disciplines différentes.
• Compétences en leadership technique pour guider des équipes sans responsabilité hiérarchique directe.

Langues

• Anglais, B2
• Français, B2
• Néerlandais, B2

Formation

• Diplôme de master ou équivalent en informatique, en intelligence artificielle, en software engineering ou dans une discipline apparentée.
• Une expérience professionnelle équivalente démontrant une expertise comparable est acceptée. Les parcours non traditionnels sont les bienvenus lorsqu’ils démontrent un impact concret.

Contexte de travail

• Une organisation pluridisciplinaire réunissant des collègues internes et externes.
• Le développement et la validation en environnement contrôlé précèdent un éventuel déploiement opérationnel.
• Le leadership technique repose sur l’accompagnement et les décisions d’architecture, sans responsabilité hiérarchique directe.