Program Manager Initiative Owner

CONTEXTE DU POSTE :

• Intitulé : Program Manager Initiative Owner
• Lieu : BRUXELLES

Une grande institution financière belge développe sa tribu Data Hub afin de soutenir une stratégie BI et data à l’échelle de toute la banque, dans ses différentes lignes d’activité et fonctions. En tant que Program Manager Initiative Owner, vous définirez une stratégie de data tooling fondée sur les principes de Data Mesh, Data Products et Self-Service, avec la Data Virtualization, l’architecture des données et la gouvernance comme composantes essentielles.

La mission

La Data Hub fournit des solutions BI transversales couvrant les développements front-end et back-end, tout en contribuant à mettre en place une gouvernance des données cohérente et à renforcer la compréhension des données au sein de l’organisation. Le programme définira la manière dont les données sont ingérées, traitées, stockées, gouvernées, exposées et utilisées à des fins d’analyse. Il reliera l’infrastructure existante à des plateformes de données cloud et favorisera l’amélioration de la qualité des données, de la sécurité, de la conformité et de la prise de décision dans l’ensemble du secteur bancaire belge.

Vous serez responsable de l’initiative, de la stratégie jusqu’à son adoption. Votre périmètre couvre l’architecture cible des données, les business requirements, la définition des data products, l’évaluation des technologies, la feuille de route de mise en œuvre ainsi que la coordination avec les parties prenantes métier, les équipes data et les responsables technologiques. Vous piloterez également le déploiement d’une plateforme de données Self-Service destinée aux utilisateurs métier et assurerez le lien entre cette initiative et le programme plus large Data Services.

Vos responsabilités

• Définir une stratégie de gestion des données qui aligne Data Mesh, Data Products, les principes de Self-Service et les objectifs métier.
• Traduire les besoins des parties prenantes en data products utiles, soumis à une gouvernance claire, ainsi qu’en priorités de mise en œuvre précises.
• Concevoir l’architecture cible des données couvrant l’ingestion, le traitement, le stockage, l’analytics et l’intégration avec les applications existantes.
• Évaluer les plateformes de données cloud, les data catalogs, les data governance tools, les solutions de data virtualization et les data visualization tools.
• Établir la feuille de route de mise en œuvre, avec ses jalons, ses dépendances, ses ressources et des résultats mesurables.
• Accompagner les équipes data dans la mise en œuvre, l’adoption, la formation et la gouvernance afin que les utilisateurs métier puissent exploiter les données de manière autonome et responsable.

Votre profil

Compétences essentielles

• Justifier d’au moins 5 ans d’expérience en gestion des données, architecture des données ou data engineering, notamment dans le cadre de Data Mesh, Data Products et des principes de Self-Service.
• Appliquer les principes de data governance, de qualité des données et de sécurité des données à des initiatives de données à l’échelle de l’organisation.
• Comprendre comment data ingestion, processing, storage, analytics, pipelines, API’s et les capacités de visualisation s’intègrent dans une architecture cohérente.
• Évaluer les plateformes de données cloud ainsi que les data catalogs, les outils de gouvernance, les solutions de data virtualization et les data visualization tools associés.
• Présenter clairement des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques, au moyen de présentations et de documentation.
• Coordonner des équipes transversales et travailler efficacement en tant que Program Manager senior pour des initiatives de gestion des données au sein d’une organisation complexe.
• Adopter un état d’esprit Agile fondé sur le pragmatisme, le partage des connaissances, le feedback et l’atteinte de résultats communs par l’équipe.

Compétences souhaitées

• Connaissance des pratiques DevOps et des pipelines CI/CD.
• Compréhension des concepts de data science et de machine learning, notamment de la modélisation des données et du data mining.
• Expérience pratique de Scrum.

Langues

• Anglais : bonne maîtrise professionnelle, niveau CEFR non précisé.
• Néerlandais : souhaité, niveau CEFR non précisé.
• Français : souhaité, niveau CEFR non précisé.

Formation

• Diplôme de bachelier ou de master en IT ou en ingénierie, ou expérience professionnelle d’un niveau équivalent.