Une grande institution bancaire belge redynamise un outil de pilotage Treasury destiné à sa clientèle. Celui-ci transforme les données de Cash Management en éclairages sur les relations bancaires avec la clientèle corporate. En tant que Senior Data Analyst à Bruxelles, en Belgique, vous prendrez en charge la préparation et l’analyse des données, reconstruirez les flux ETL et contribuerez à la migration d’une solution existante d’Alteryx vers Dataiku au sein d’un environnement international de Transaction Banking.
La mission
L’outil est repensé afin de rétablir son socle de données, de clarifier sa valeur pour les clients corporate et d’aligner ses interfaces sur les nouvelles normes IT de la banque. Il s’inscrit dans un Cash Management Competence Center qui met en relation les parties prenantes de Payments, Treasury, Cash Management et Transaction Banking avec les fournisseurs de données et l’IT de la banque. Le travail porte avant tout sur l’analyse des données de Cash Management, leur qualité, leur sourcing et leur gouvernance, et non sur un simple exercice de reporting.
Votre périmètre quotidien couvre la solution existante en fonctionnement courant ainsi que sa transition vers l’environnement cible. Vous recenserez les flux Alteryx, évaluerez ce qui doit être migré, planifierez l’ordre des migrations et préparerez les data pipelines correspondants dans Dataiku. Vous répondrez aux questions métier, étudierez les problèmes de qualité des données avec les utilisateurs et les fournisseurs de données, et assurerez le suivi de la livraison. Vos conclusions guideront l’amélioration des processus et le développement de futures fonctionnalités pour un produit bancaire destiné aux clients.
Vos responsabilités
- Rétablir un socle de données fiable en préparant, en combinant et en analysant des informations issues de plusieurs sources.
- Recenser les flux Alteryx existants, définir les priorités de migration et suivre la transition vers le nouvel environnement IT.
- Mettre en place dans Dataiku des data pipelines et des scénarios automatisés répondant aux exigences fonctionnelles et techniques du produit.
- Diagnostiquer les problèmes de qualité des données, en identifier les causes profondes et coordonner les actions correctives avec les fournisseurs de données.
- Traduire les questions métier en analyses claires et en recommandations pour les parties prenantes côté métier et IT.
- Améliorer les processus existants en remettant les hypothèses en question et en évaluant les propositions de nouvelles fonctionnalités analytiques.
Votre profil
Compétences essentielles
- Disposer d’au moins 3 ans d’expérience dans des projets fonctionnels et techniques liés aux données.
- Avoir une expérience pratique de Dataiku pour créer des data pipelines et des scénarios automatisés, gérer les variables, préparer et analyser les données.
- Comprendre et maintenir les flux Alteryx, y compris leur fonctionnement courant et les exigences liées à leur migration.
- Traduire des constats complexes issus des données en conclusions concises pour les parties prenantes métier et les fournisseurs de données.
- Gérer efficacement les parties prenantes dans un contexte transversal et international impliquant les équipes métier, data et IT.
- Adopter une approche structurée, autonome et proactive, avec un grand souci du détail, de solides aptitudes en résolution de problèmes et de la persévérance.
Compétences souhaitées
- Être titulaire de la certification Dataiku Advanced Designer ou de la certification Dataiku ML Practitioner.
- Avoir de l’expérience dans la création de modèles ML et l’utilisation des statistiques interactives dans Dataiku.
- Utiliser Tableau ou un autre outil de visualisation des données pour communiquer les résultats des analyses.
- Comprendre les produits et processus de Payments, Treasury, Cash Management ou Transaction Banking.
- Avoir travaillé sur la migration de données, la remédiation des problèmes de qualité des données ou la gouvernance des flux ETL.
Langues
- Anglais, niveau professionnel à l’oral comme à l’écrit, CEFR B2 ou supérieur.
- Français, niveau professionnel à l’oral comme à l’écrit, CEFR B2 ou supérieur.
- Néerlandais, un atout, niveau CEFR non précisé.
Formation
- Être titulaire d’un diplôme de master en statistiques, mathématiques, ingénierie ou dans une autre discipline quantitative, ou disposer d’une expérience professionnelle équivalente et de solides connaissances en analyse de données.