Contexte du poste :
- Intitulé : Senior Data Analyst
- Localisation : BRUXELLES (utilisez la dénomination locale correcte dans chaque langue)
Une grande institution financière belge renforce ses capacités en matière de données pour lutter contre le blanchiment de capitaux et prévenir la criminalité financière. En tant que Senior Data Analyst, vous ferez le lien entre l’IT, le Data Hub, la Compliance et les Operations, en vous appuyant sur SQL, la modélisation des données et les données AML Transaction Monitoring afin de fournir des informations fiables pour les processus réglementaires et la prise de décision opérationnelle.
La mission
Les processus AML reposent sur des données cohérentes relatives aux clients, aux comptes et aux transactions dans les systèmes bancaires, les data warehouses, les datamarts et les environnements de reporting. L’équipe met en place une gouvernance des données robuste, des contrôles de qualité et des pipelines de données réutilisables, afin que les équipes AML et Compliance puissent travailler avec des informations traçables, sécurisées et accessibles.
Vous analyserez les flux de données et les écarts, notamment les points de données provenant de systèmes mainframe, et traduirez les besoins métier en exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Votre travail portera sur les modèles de données logiques et physiques, les solutions de reporting, les cadres de qualité des données AML et la coordination entre parties prenantes techniques et non techniques.
Vos responsabilités
- Définir des modèles de données logiques et physiques pour le reporting AML, l’analytique, les data warehouses et les datamarts.
- Traduire les besoins réglementaires, opérationnels et métier en exigences de données et règles d’intégration documentées.
- Analyser les données AML Transaction Monitoring et les données CAT afin d’identifier les anomalies, les lacunes, les problèmes de qualité et les possibilités d’amélioration.
- Mettre en place une gouvernance des données et des cadres de qualité couvrant les responsabilités en matière de données, les règles de validation, les protocoles d’accès, le suivi et l’escalade des problèmes.
- Coordonner des ateliers et recueillir des contributions structurées auprès de l’IT, du Data Hub, de la Compliance et des Operations afin d’aligner les solutions sur la réalité opérationnelle des services financiers.
- Améliorer les pipelines de données, les workflows de reporting et les prototypes, tout en appliquant les normes de sécurité des données et d’architecture IT.
Votre profil
Compétences essentielles
- Au moins 5 ans d’expérience pertinente en Data Analytics, notamment une expérience pratique des processus AML ou de la prévention de la criminalité financière.
- Capacité à utiliser SQL pour examiner les écarts de données et analyser les attributs des clients, des comptes et des transactions.
- Expérience pratique des outils de modélisation de données tels que PowerDesigner ou une solution équivalente.
- Expérience dans la production de reportings et d’analyses avec des outils tels que Tableau, BO ou SAS.
- Solide compréhension des données bancaires, des données AML Transaction Monitoring, des data warehouses, des datamarts et des pipelines de données.
- Aptitude à recueillir, documenter et gérer les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles pour des solutions de données.
- Connaissance de la sécurité des données, de l’architecture IT, de l’environnement opérationnel des services financiers et des cadres de qualité des données.
- Solides compétences analytiques, en résolution de problèmes, en communication et en gestion de projet, ainsi qu’une autonomie suffisante pour coordonner plusieurs groupes de parties prenantes.
Compétences souhaitées
- Familiarité avec les méthodologies Agile et les outils de gestion de projet tels que JIRA ou Agile Central.
Langues
- Néerlandais : courant, C1 ou supérieur
- Français : courant, C1 ou supérieur
- Anglais : courant, C1 ou supérieur
Formation
- Diplôme de master en statistique, mathématiques, ingénierie ou dans une autre discipline quantitative.
- Des parcours académiques équivalents, assortis de solides connaissances en analytics, pourront également être pris en considération.