Spécialiste en Business Intelligence Senior

Une organisation wallonne de services numériques du secteur public centralise, dans un système d’aide à la décision, les données d’utilisation, opérationnelles et métier issues d’un portail de services en ligne destiné aux citoyens. En tant que spécialiste senior en Business Intelligence, vous modéliserez l’entrepôt de données, développerez des flux ETL avec Power BI et Azure Data Factory et transformerez des sources disparates en couches sémantiques, rapports et tableaux de bord pour les utilisateurs internes.

La mission

L’initiative regroupe les enregistrements de la base de données du portail issus d’Oracle et d’Alfresco, l’activité du helpdesk, les fichiers Excel provenant des unités métier, les données d’analyse web de Matomo ou Google Analytics, ainsi que les données mises à disposition via des API. Les extensions futures comprendront des services web internes et publics ainsi que des indicateurs de satisfaction des utilisateurs. Les données actuelles sont dispersées dans différentes sources ainsi que dans les rapports Excel et SAP BI existants ; l’équipe définit donc un modèle décisionnel cohérent et un schéma en étoile. Le livrable initial est une preuve de concept dans Power BI Desktop, suivie de son industrialisation sur l’infrastructure de bases de données et de réseau de l’organisation, dans des environnements cloud ou locaux.

Vous travaillerez avec les parties prenantes de la prestation de services, du métier et des données afin de clarifier des concepts tels que les formulaires, les procédures et les soumissions, puis de connecter les sources et de préparer les données afin qu’un groupe restreint d’utilisateurs internes puisse les analyser. Votre périmètre couvre l’évaluation des sources, la modélisation sémantique, l’extraction, la transformation et le chargement des données dans une base de données décisionnelle, puis la production de rapports de KPI, de tableaux de bord et d’alertes. Les livrables permettront d’analyser, en croisant les sources, les volumes de comptes, les connexions, les formulaires soumis, les taux de digitalisation et l’utilisation des canaux. Le poste combine une implication directe dans le développement avec la documentation, le recueil des connaissances métier et une communication claire des hypothèses et des résultats.

Vos responsabilités

• Traduire les concepts métier et les besoins en matière de reporting en un modèle dimensionnel et une couche sémantique documentés.
• Analyser les schémas de bases de données, les rapports existants et la qualité des sources afin d’identifier les données nécessaires à une consolidation fiable.
• Concevoir et automatiser des flux ETL qui extraient, filtrent, fusionnent, agrègent et mettent en forme les données pour la base de données décisionnelle.
• Développer les structures de l’entrepôt de données, les procédures de chargement et les composants d’intégration des données au sein de l’infrastructure disponible.
• Produire des rapports et tableaux de bord Power BI pour les KPI, les statistiques, l’analyse croisée des sources et les alertes.
• Documenter la preuve de concept, les choix de conception et les procédures d’exploitation afin de faciliter les extensions futures et l’industrialisation.

Votre profil

Compétences essentielles

• Disposer d’une expérience de niveau senior dans la mise en œuvre de solutions de business intelligence à partir de sources de données opérationnelles et métier variées.
• Être à l’aise avec les bases de données Oracle, MySQL/MariaDB, SQL Server et PostgreSQL, y compris sur les aspects liés à l’architecture et à l’intégration des données.
• Développer des solutions à l’aide de SSIS, SSAS, SSRS, Power BI, Azure Data Factory et SAP BI.
• Recueillir et formaliser les connaissances métier, puis les intégrer dans des couches sémantiques, des rapports reposant sur les bases de données et des tableaux de bord.
• Utiliser Python, Matlab, C, C++, Java, HTML/CSS, JavaScript, PHP et R lorsque cela est nécessaire pour le développement, l’intégration ou l’analyse.
• Comprendre la modélisation dimensionnelle, les schémas en étoile, les entrepôts de données et l’ensemble du cycle de vie ETL.
• Analyser des informations complexes, en tirer une synthèse, définir les priorités et proposer de manière autonome des solutions pragmatiques.
• Communiquer clairement à l’écrit comme en réunion, tout en collaborant de manière constructive avec les parties prenantes et les équipes techniques.

Langues

• Français : C2, maîtrise professionnelle complète à l’oral comme à l’écrit.