FUNCTIECONTEXT:
- Titel: Senior analist en engineer voor AI-oplossingen
- Locatie: Brussel
Een grote verzekeringsorganisatie breidt haar digitale Life-portfolio uit met concrete AI-toepassingen voor de bedrijfsvoering. De senior analist en engineer voor AI-oplossingen vertaalt operationele behoeften naar GenAI- en LLM-oplossingen, waaronder een enterprise-grade conversational AI-chatbot, en combineert daarbij businessanalyse, prompt engineering, RAG-pipelines en evaluatiekaders.
De missie
Het Life Digital Solutions-team staat in voor digitale initiatieven voor de Life-businessline en werkt aan een roadmap voor de invoering, uitrol, monitoring en evaluatie van AI-oplossingen. Het werk brengt businessstakeholders samen met IT-collega’s en een centraal AI-competentiecentrum met expertise in data, machine learning, architectuur en security. De oplossingen moeten aansluiten bij operationele workflows, gebruikersbehoeften, governancevereisten en de beperkingen van een gereguleerde omgeving.
U begeleidt GenAI-projecten doorheen het volledige traject: van discovery en solution definition tot build, testing, uitrol en continue verbetering. Uw scope omvat het verzamelen van requirements, het toepassen van prompt engineering en RAG-pipelines, het vertalen van beslissingen naar een concreet uitvoerbare backlog en ervoor zorgen dat modelgedrag meetbaar, verklaarbaar en verbeterbaar is. U draagt ook bij aan interne bewustmaking via duidelijke documentatie, playbooks, trainingsmateriaal en runbooks.
Uw verantwoordelijkheden
- De roadmap en oplossingsaanpak voor GenAI-use cases vormgeven in samenwerking met Life-stakeholders, IT en het centrale AI-competentiecentrum.
- Businessrequirements en operationele beperkingen vertalen naar functionele specificaties, user stories, acceptatiecriteria en uitvoerbare backlog-items.
- LLM-workflows, prompts, retrievalpatronen en conversational AI-functionaliteiten ontwerpen en verfijnen voor een enterprise-grade chatbot.
- LLM-test- en evaluatiekaders opzetten aan de hand van golden sets, regressietests, adversarial prompts en user testing.
- Kwaliteits- en operationele maatstaven definiëren, waaronder groundedness, response quality, latency, cost, prompt- en response traces en andere monitoringsignalen.
- Kennisoverdracht en gestructureerde rapportering verzorgen, zodat gebruikers en technische teams het gedrag, de beperkingen en de controls van de oplossing begrijpen.
Uw profiel
Essentiële vaardigheden
- U beschikt over minstens 5 jaar ervaring in businessanalyse, digitale productdelivery of solution engineering, waarvan minstens 2 jaar met GenAI/LLM-gebaseerde oplossingen.
- U kunt aantonen dat u conversational AI- of chatbotoplossingen end-to-end hebt opgeleverd: van discovery en build tot testing, uitrol en verbetering.
- U ontwerpt prompts, RAG-pipelines en evaluatiekaders en werkt doeltreffend samen met specialisten in data, ML, architectuur en security.
- U vertaalt businessbehoeften naar functionele specificaties en Agile-deliveryartefacten, waaronder backlog-items, user stories en acceptatiecriteria.
- U definieert en voert LLM-teststrategieën uit die golden sets, regressietests, veiligheidstests, adversarial prompts en user acceptance testing omvatten.
- U begrijpt operationele workflows en beperkingen en gebruikt gestructureerde communicatie om modelmogelijkheden, beperkingen en risicobeheersmaatregelen uit te leggen aan technische en niet-technische doelgroepen.
- U werkt hands-on met MS Office 365, Copilot M365, Power BI, Azure Databricks en Azure Data Lake, evenals met Python en SQL.
- U werkt autonoom in Agile-omgevingen en blijft daarbij gestructureerd, nauwgezet, flexibel en samenwerkingsgericht, met het vermogen om strakke deadlines te bewaken.
Gewenste vaardigheden
- Ervaring in de verzekerings- of financiële sector, in het bijzonder binnen een gereguleerde bedrijfscontext.
- Kennis van data science-concepten en -praktijken.
Talen
- Nederlands of Frans: C1 of hoger.
- De andere landstaal: B2 of hoger.
- Engels: B2 of hoger.
Opleiding
- Masterdiploma of gelijkwaardige professionele ervaring.