Een grote verzekeringsorganisatie bouwt haar Data & AI Intelligence-capaciteit verder uit ter ondersteuning van de Non-Life-activiteiten. Als Business Analyst Data & AI vertaalt u bedrijfsbehoeften naar datarequirements, gebruikt u SQL en Power BI om bruikbare inzichten te genereren en zet u analytische resultaten om in overtuigende PowerPoint-presentaties op directieniveau die besluitvorming en adoptie ondersteunen.
De missie
Het Data Intelligence-team vormt de schakel tussen zakelijke verzekeringsvraagstukken en de oplevering van reporting-, analytics- en AI/GenAI-oplossingen. De werkzaamheden omvatten het definiëren van use cases, data-analyse, dashboardontwikkeling, de validatie van oplossingen en het meten van bedrijfsresultaten. Bij de oplevering zijn stakeholders uit de business, IT, data en AI betrokken. Daarom moet u requirements begrijpelijk kunnen maken voor zowel technische als niet-technische doelgroepen.
U volgt een use case vanaf het verzamelen van de eerste requirements tot en met de planning, testing, deployment en adoptie. U coördineert acties over teams heen, houdt de documentatie bij en volgt risico’s op, gaat na of de opgeleverde oplossingen een antwoord bieden op de bedrijfsbehoefte en ondersteunt change management wanneer AI- of GenAI-oplossingen worden ingevoerd. Een aanzienlijk deel van de functie bestaat uit PowerPoint-storytelling: u werkt heldere verhaallijnen, visuals en een ROI-logica uit waarmee senior stakeholders beslissingen kunnen nemen en de adoptie kunnen ondersteunen.
Uw verantwoordelijkheden
- Bedrijfsbehoeften vertalen naar gestructureerde requirements, use cases en acceptatiecriteria die richting geven aan de oplevering van data- en AI-oplossingen.
- Datasets analyseren met Excel en SQL, vervolgens Power BI-dashboards en ad-hocanalyses bouwen die tot duidelijke aanbevelingen leiden.
- De projectplanning, statusopvolging, testing en deployment coördineren en ervoor zorgen dat risico’s, beslissingen en documentatie zichtbaar en actueel blijven.
- Workshops faciliteren en stakeholders uit de business, IT, data en AI op één lijn brengen rond scope, prioriteiten en meetbare resultaten.
- PowerPoint-decks op directieniveau creëren en de adoptie van analytics- en AI/GenAI-oplossingen ondersteunen via duidelijke communicatie en change management.
Uw profiel
Essentiële vaardigheden
- Doorgaans 2 tot 5 jaar ervaring hebben als Business Analyst in dataprojecten, met aantoonbare ervaring in projectmatige omgevingen.
- Gestructureerde methodologieën toepassen om werkzaamheden over meerdere stakeholders heen te plannen, te coördineren en op te volgen.
- Excel, SQL en Power BI gebruiken om data te analyseren, dashboards te maken en bevindingen toe te lichten.
- Aantoonbare expertise hebben in PowerPoint-storytelling op directieniveau, met inbegrip van heldere verhaallijnen, een visueel sterke presentatie en aanbevelingen met een duidelijke ROI-focus.
- Duidelijk communiceren met technische en niet-technische doelgroepen en de verwachtingen van stakeholders beheren.
- Professionele ervaring in de verzekeringssector hebben en doeltreffend samenwerken met teams uit de business, IT, data en AI.
Gewenste vaardigheden
- Ervaring hebben met Microsoft Azure of Databricks in dataomgevingen.
- AI- of GenAI-oplossingen begrijpen en de organisatorische implicaties van hun ingebruikname kunnen inschatten.
- Bijdragen aan change management voor nieuwe mogelijkheden op het vlak van data, analytics of AI.
Talen
- Engels: C1, vloeiend in spreken, lezen en schrijven.
- Nederlands: minimaal A1, waarbij een C1-niveau de voorkeur geniet voor workshops met stakeholders.
- Frans: minimaal A1, waarbij een C1-niveau de voorkeur geniet voor workshops met stakeholders.
Opleiding
- Een diploma in Bedrijfskunde, Economie, Information Management of een aanverwante richting hebben.