Het team Business Reporting & Data Engineering van een organisatie voor levensverzekeringen ondersteunt het risicobeheer, de controle en het performancemanagement via commerciële en technische rapportering over levensverzekeringsproducten. De Senior Data Analyst zet ruwe, complexe gegevens om in betrouwbare datasets, Power BI-rapporten en analyses met Databricks, Python, SQL en SAS.
De missie
Binnen de rapporteringsomgeving waakt het team over de kwaliteit en volledigheid van de gegevens en levert het dashboards, periodieke rapporten en analyses voor het management, interne afdelingen en het bancaire distributienetwerk. Deze resultaten ondersteunen productontwikkeling, risicotoezicht en operationele beslissingen. Het technologische landschap omvat Databricks, Power BI, Python, SQL, SAS, MS Office 365 en relationele databases. De nadruk ligt op consistente, herbruikbare rapportering in plaats van op eenmalige analyses.
Uw werkterrein omvat de volledige keten: van het in kaart brengen van de behoefte van stakeholders en het verwerken van ruwe gegevens tot het creëren van datasets en visualisaties en het opleveren van rapporten. U bevraagt complexe relationele databases, optimaliseert bestaande SAS- en SQL-query's en maakt de productie van terugkerende rapporten efficiënter. U brengt ook kansen voor procesverbetering en automatisering van de rapportering in kaart, rationaliseert het rapporteringsportfolio en ondersteunt selfservice-rapportering. Een nauwe samenwerking met interne stakeholders helpt u om vereisten te vertalen naar gedocumenteerde, bruikbare dataoplossingen.
Uw verantwoordelijkheden
- U ontwikkelt consistente datasets en rapporteringsoplossingen op basis van ruwe, complexe gegevens en zorgt ervoor dat de resultaten accuraat en herbruikbaar zijn.
- U analyseert complexe relationele gegevens met Databricks, Python, SQL en SAS om inzichten te genereren voor zakelijke en technische rapportering.
- U verbetert de queryprestaties door SAS- en SQL-query's voor extractie en analyse te verfijnen en te optimaliseren.
- U automatiseert terugkerende rapporterings- en data-analyseprocessen om manueel werk te beperken en de consistentie van de oplevering te verbeteren.
- U rationaliseert het rapporteringsportfolio door overlappingen, synergieën en mogelijkheden om het onderhoud te vereenvoudigen te identificeren.
- U vertaalt de vereisten van stakeholders naar geschikte datasets, dashboards en selfservice-rapporteringsoplossingen en documenteert beslissingen duidelijk.
Uw profiel
Essentiële vaardigheden
- U beschikt over minstens vijf jaar ervaring als Senior Data Analyst in een rapporteringsomgeving, met een bewezen staat van dienst in het ontwikkelen van datasets en rapporteringsoplossingen op basis van ruwe, complexe gegevens.
- U hebt een sterke expertise in het bevragen en analyseren van complexe relationele databases, datavisualisatie en het kritisch beoordelen van de informatiekwaliteit.
- U gebruikt MS Office 365, Power BI, Databricks, Python, SQL en SAS vlot in een professionele rapporteringscontext.
- U optimaliseert queryprestaties en zorgt tegelijk voor betrouwbare en nauwkeurige resultaten.
- U combineert een gestructureerde, analytische en kwaliteitsgerichte aanpak met kritisch denkvermogen en het vermogen om veronderstellingen op een constructieve manier in vraag te stellen.
- U communiceert duidelijk met stakeholders en neemt initiatief om processen te verbeteren en verandering te ondersteunen.
Gewenste vaardigheden
- Ervaring in de verzekerings- of financiële sector.
- Ervaring met datamodellering.
- Praktische kennis van het Azure-platform en Microsoft Fabric.
- Ervaring met change management in verband met data en rapportering.
- Ervaring met het end-to-end beheren van vereisten, van het verzamelen ervan tot en met de analyse, validatie en documentatie.
Talen
- Engels: B2
- Nederlands: B2-C1
- Frans: B2-C1
Opleiding
- Masterdiploma in een relevant vakgebied of gelijkwaardige professionele ervaring.