Functiecontext:
- Titel: Data Analytics Engineer (K10066)
- Locatie: Brussel
Een organisatie uit de publieke sector ontwikkelt een hybride dataplatform dat een on-premises Enterprise Data Warehouse combineert met een cloudgebaseerd dataplatform op Microsoft Fabric. De cloudcomponent volgt een medallion architecture, terwijl het EDW DataVault2.0-structuren gebruikt. Als senior Data Analytics Engineer analyseert en modelleert u data, bouwt u ETL-pipelines en ondersteunt u Power BI-rapportering op basis van data uit uiteenlopende bronsystemen, met SQL en dbt.
De missie
Het technische landschap omvat een on-premises EDW dat volgens de Data Vault-methodologie is gemodelleerd en een cloudgebaseerd MDP. Het werk omvat datamigratie tussen uiteenlopende bronsystemen, source mapping, transformatie en ingestie in beide omgevingen. Consistente modellen en traceerbare pipelines vormen een gemeenschappelijke basis voor rapportering en analytics op organisatieniveau.
Uw dagelijkse werk omvat data-analyse, dimensionele modellering, pipelineontwikkeling, workflow orchestration, kwaliteitsborging en performance tuning. U gebruikt dbt met SQL en Jinja, Python waar dat aangewezen is, DAX voor analytische logica en Azure DevOps binnen een Agile-aanpak voor de oplevering. Uw werk verbindt het ontwerp van het data warehouse en de definitie van KPI’s met semantische Power BI-modellen en rapporten.
Uw verantwoordelijkheden
- Ontwerp en onderhoud robuuste ETL-pipelines die data uit meerdere bronsystemen op betrouwbare wijze in het EDW en MDP laden.
- Breng bronstructuren in kaart en voer datamigraties uit tussen uiteenlopende bronsystemen, zodat consistente en bruikbare datasets ontstaan.
- Pas dimensionele modellering volgens Kimball en DataVault2.0 toe om onderhoudbare datawarehouse- en analytische structuren te creëren.
- Ontwikkel en optimaliseer dbt-transformaties met SQL en Jinja en gebruik Python wanneer dat de automatisering of onderhoudbaarheid verbetert.
- Definieer en implementeer relevante KPI’s in Power BI-datasets, rapporten en DAX-measures op basis van de geïdentificeerde rapporteringsbehoeften.
- Monitor de datakwaliteit en de pipelineprestaties en los problemen op via Azure DevOps en Agile-opleveringspraktijken.
Uw profiel
Essentiële vaardigheden
- Breng recente, aantoonbare hands-onervaring mee als Power BI-businessanalist en Analytics Engineer, met ervaring in analyse, modellering, pipelines en rapportering.
- Heb ruime ervaring met dimensionele modellering volgens Kimball in een Enterprise Data Warehouse, aangevuld met DataVault2.0, datamapping en datamigratie voor datawarehouse-systemen.
- Werk vlot met SQL, dbt, Jinja en Python om ETL-pipelines en transformaties te bouwen, te testen en te onderhouden.
- Gebruik Microsoft Fabric en Databricks in on-premises- en clouddataomgevingen en begrijp de medallion architecture.
- Bouw Power BI-rapporten en semantische modellen met DAX en ga vóór de implementatie na welke KPI’s relevant zijn voor specifieke rapporteringsbehoeften.
- Werk pragmatisch met Azure DevOps en Agile-praktijken en communiceer helder met technische en niet-technische stakeholders.
- Beschik over de relevante certificeringen of gelijkwaardige, in de praktijk toegepaste kennis, waaronder Fabric Analytics Engineer Associate, Microsoft Power BI Data Analyst, Azure Fundamentals, Collibra Data Steward Learning Path, dbt Fundamentals en Scrum PO.
Opleiding
- Masterdiploma of gelijkwaardige beroepservaring in een relevante discipline.