Een openbare gezondheidsorganisatie gebruikt nationale gezondheidsgegevens om beleidsbeslissingen, gepaste zorg en medische controle te ondersteunen. Als Data Engineer ontwikkelt u analytische oplossingen met de Microsoft BI stack, waaronder data warehouses, data marts en ingestiepijplijnen, en ondersteunt u tegelijk de overgang van de organisatie naar Databricks en data engineering op basis van Python.
De missie
Het Data Office brengt data engineers, rapporteringsspecialisten, data analysts, architecten, projectmanagers, experts in datakwaliteit en AI-specialisten samen. Het zet Belgische gezondheidsgegevens om in betrouwbare inzichten die in een openbare dienstverleningsomgeving worden gebruikt. Daarbij gelden vereisten op het vlak van datakwaliteit, performantie, datavolume, onderhoudbaarheid en traceerbaarheid. Het technische landschap omvat Visual Studio, SSIS, SSAS, SSMS, SSRS, Power BI, SQL Server, Azure Databricks en Python.
U werkt mee aan de volledige opleveringscyclus: van het ontwerpen van datamodellen en data warehouses tot ontwikkeling, testing, deployment, documentatie en onderhoud. U werkt volgens de principes van Kimball dimensional modelling en gevestigde technische standaarden. Daarbij werkt u nauw samen met Technical Leads, Data Architects, Project Leaders en business users binnen een agile projectomgeving.
Uw verantwoordelijkheden
- Data-ingestiepijplijnen, data warehouses en data marts ontwerpen en opleveren die voldoen aan de functionele vereisten en vereisten inzake performantie en volume.
- Analytische oplossingen ontwikkelen met SSIS, SSAS, SSMS, SQL Server en aanverwante Microsoft BI-technologieën.
- De invoering van Azure Databricks en Python binnen de data-engineeringpraktijken van de organisatie ondersteunen.
- Oplossingen valideren aan de hand van tests, troubleshooting, prototypereviews en demonstraties voor business users.
- Rapporten en visualisaties creëren en onderhouden in Power BI of SSRS, en het onderliggende datamodel aan gebruikers toelichten.
- Technische oplossingen documenteren en de gedeployde componenten gedurende de volledige levenscyclus van het project onderhouden.
Uw profiel
Essentiële vaardigheden
- Minstens 7 jaar ervaring als Data Engineer, vanuit een ontwikkelingsperspectief en met de Microsoft BI stack.
- In staat zijn om data warehouses en data marts te ontwerpen en te implementeren volgens de principes van Kimball dimensional modelling.
- Praktische expertise in Visual Studio, SSIS, SSAS, SSMS, SQL Server en SQL-gebaseerde dat development.
- In staat zijn om Python en Databricks te gebruiken in een data-engineeringcontext, of deze vaardigheden toe te passen als onderdeel van de transitie van de organisatie.
- Sterke datageletterdheid, een gestructureerde aanpak om problemen op te lossen en een pragmatische focus op resultaatgerichte oplevering.
- Zelfstandig kunnen werken, verantwoordelijkheid nemen, communiceren met technische en zakelijke stakeholders en doeltreffend bijdragen binnen een agile team.
Talen
- Nederlands of Frans: C2, moedertaalniveau.
- De tweede landstaal: passieve kennis, het vereiste ERK-niveau is niet gespecificeerd.
Opleiding
- Masterdiploma in Computerwetenschappen of gelijkwaardige professionele ervaring.