Een Belgische overheidsadministratie zet een gedeeld ondernemingsregister op om versnipperde, dubbele en inconsistente registraties in verschillende bedrijfstoepassingen te vervangen. Als medior Data Engineer ontwerpt u processen voor data-integratie en datakwaliteitsbeheer met FME ETL-pipelines en DataLift, waarbij u federale en Waalse bronnen koppelt tot één referentie voor de identificatie van ondernemingen.
De missie
Het register moet de gemeenschappelijke bron worden voor de identificatie van ondernemingen binnen de administratie en de versnipperde registraties in talrijke bedrijfstoepassingen vervangen. Het zal identificatoren en geselecteerde procesgegevens ontvangen van de aanleverende systemen en vervolgens geconsolideerde ondernemingsidentificatoren naar die systemen terugsturen, waaronder BCE-identificatoren en identificatoren uit het interne register, identiteitsgegevens, activiteitsclassificaties, vertegenwoordigers en andere gegevens uit de bronnen. De uitrol zal bronnen uit Wallonië en federale bronnen stapsgewijs met elkaar verbinden via bidirectionele uitwisselingen. Dit ondersteunt het hergebruik van gegevens, consistentere administratieve processen en het Only Once-principe.
U komt terecht in een projectteam dat bestaat uit een projectmanager, een technisch coördinator en een analist binnen de directie voor gegevensbeheer en -valorisatie. Uw takenpakket omvat het ontwerpen, implementeren en testen van processen voor ETL, validatie, anomalieopvolging, gegevensopschoning en monitoring. U werkt samen met teams voor digitale dienstverlening en de dienst voor datavirtualisatie om elke applicatiekoppeling te beoordelen en een samenhangend geconsolideerd overzicht te behouden. De functie omvat ook documentatie, ondersteuning bij incidenten en continue verbetering, zodat operationele teams het register na de uitrol kunnen onderhouden.
Uw verantwoordelijkheden
- FME ETL-pipelines voor ondernemingsgegevens bouwen en daarbij connectors, transformaties, normalisatie en traceerbare bidirectionele datastromen implementeren.
- Geautomatiseerde datakwaliteitscontroles met FME en DataLift definiëren voor formaten, volledigheid, temporele consistentie, validatie tussen bronnen en uniciteit.
- Mechanismen voor de consolidatie van referentiedata implementeren voor unieke identificatoren, deduplicatie, bronprioritering en conflictbeheer.
- Duplicaten, uitschieters en inconsistenties opsporen en verhelpen via standaardisering, verrijking, correctie en analyse van de grondoorzaak.
- Dashboards voor monitoring, kwaliteitsindicatoren en rapporten opzetten rond nauwkeurigheid, volledigheid, consistentie, uniciteit, actualiteit en compliance.
- De aansluiting van applicaties coördineren door technische impactanalyses uit te voeren, integratietests te ondersteunen, data-incidenten op te lossen en operationele processen te documenteren.
Uw profiel
Essentiële vaardigheden
- Principes van datagovernance toepassen op referentiedata en ondernemingsinformatie, waaronder op DAMA gebaseerde benaderingen.
- ETL-tools in de praktijk gebruiken, met ervaring met FME en Talend en het vermogen om de integratiestandaarden van de overheidssector te volgen.
- Systemen voor databasebeheer ontwerpen en analyseren, en functionele vereisten vertalen naar coherente datamodellen en processen.
- Praktijken voor Data Quality Management toepassen bij de data-inname, integratie en het voortdurende gebruik van data.
- Datadefecten pragmatisch onderzoeken, anomalieën volgens hun kriticiteit classificeren en corrigerende acties op het gepaste bronniveau voorstellen.
- Duidelijk en assertief communiceren met stakeholders van het project, de technische teams en het datamanagement, en tegelijk een servicegerichte aanpak hanteren.
Talen
- Frans, C1 of hoger, met sterke schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden.