FUNCTIECONTEXT:
- Titel: Data Technical Lead
- Locatie: Brussel
Een grote verzekeringsorganisatie ontwikkelt haar Azure-dataplatform verder en versterkt de technische standaarden die haar Data Engineering-teams hanteren. Als Data Technical Lead stuurt u engineers aan die werken met Azure Synapse, Azure Data Factory, Mapping Data Flow, Databricks, PySpark en SQL, terwijl u ook zelf actief betrokken blijft bij kritieke pipelines en nieuwe ontwikkelingen.
De missie
De Data Engineering-teams bouwen en beheren pipelines binnen de ingestie-, transformatie- en consumptielagen van het Azure-ecosysteem. Het platform maakt gebruik van Azure Synapse, Azure Data Factory, Mapping Data Flow, Databricks, PySpark en SQL om workloads met gestructureerde data en data warehouse-activiteiten te ondersteunen. Dit werk levert betrouwbare, schaalbare datastructuren op voor rapportering, analytics en andere bedrijfsprocessen.
U bent de senior technische referentie voor de Data Engineers en het belangrijkste aanspreekpunt voor de Data Platform Architects. Uw rol omvat technische besluitvorming, architecturale afstemming, implementatie, peer reviews en coaching over meerdere teams heen. Daarnaast ontwerpt, ontwikkelt en optimaliseert u datapipelines, onderhoudt u bestaande componenten en ondersteunt u de verdere ontwikkeling van de werkwijzen binnen Data Engineering.
Uw verantwoordelijkheden
- De technische koers voor de Data Engineers bepalen en ervoor zorgen dat de implementatie de afgesproken architectuur en engineeringstandaarden volgt.
- Richtlijnen voor de platformarchitectuur vertalen naar duidelijke technische instructies voor ingestie-, transformatie- en consumptiepipelines.
- Azure-datapipelines ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren met Azure Data Factory, Mapping Data Flow, Azure Synapse, Databricks, PySpark en SQL.
- Pull requests valideren en peer reviews uitvoeren om de codekwaliteit, onderhoudbaarheid en naleving van de standaarden voor Data Engineering te verbeteren.
- De prestaties, datakwaliteit en operationele betrouwbaarheid versterken en de continue verbetering van het dataplatform ondersteunen.
- Junior engineers coachen en gestructureerde feedback geven die consistente werkwijzen binnen de teams bevordert.
Uw profiel
Essentiële vaardigheden
- Op seniorniveau functioneren binnen Data Engineering, met het technisch inzicht om ontwerpbeslissingen te nemen en toe te lichten.
- Datapipelines binnen het Azure-ecosysteem ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren.
- Sterke hands-on expertise aantonen in Azure Synapse, Azure Data Factory, Mapping Data Flow, Databricks, PySpark en SQL.
- Principes van dimensionale modellering toepassen, waaronder star-schemadesign en concepten van data warehouses, om robuuste en schaalbare structuren te bouwen.
- Doeltreffend samenwerken met data modelers en Data Platform Architects om de implementatie af te stemmen op de doelarchitectuur.
- Helder communiceren met zowel technische als niet-technische stakeholders, schriftelijk en mondeling.
- Meerdere teams begeleiden via coaching, constructieve feedback en praktische technische sturing.
- Zelfstandig werken met een gestructureerde, analytische aanpak en een scherp oog voor detail.
Gewenste vaardigheden
- Power BI gebruiken ter ondersteuning van vereisten voor rapportering en analytics.
- Inzicht hebben in semantische datamodellering en de relatie ervan met fysieke datastructuren.
Talen
- Engels: C1
- Frans: C1
- Nederlands: B2