Een technologieorganisatie uit de publieke sector ondersteunt de Franstalige overheidsadministratie en het onderwijs met gedeelde informatiesystemen en infrastructuur. In deze functie als senior data-architect brengt u het datalandschap van het onderwijs in kaart, modelleert u de belangrijkste domeinen en helpt u samen met de teams die verantwoordelijk zijn voor de realisatie, governance en operationele werking een doelarchitectuur te definiëren.
De missie
Dit is een opdracht rond data-architectuur en kaderstelling voor een onderwijsadministratie. U analyseert applicaties, databases, bestanden, repositories en gegevensuitwisselingen en stelt vervolgens een AS-IS-kaart op van bronnen, datastromen, applicaties, referentiegegevens en knelpunten. U modelleert de belangrijkste bedrijfsobjecten, stelt een data dictionary op, definieert kwaliteitsregels, identificeert systems of record en maakt het data-eigenaarschap duidelijk.
Vertrekkend van de business capabilities en processen die businessanalisten en enterprise architects hebben geïdentificeerd, vertaalt u het businesskader naar data requirements en datamodellen. U vergelijkt doelopties zoals een data hub, een lakehouse, een federated data mesh en virtualisatie en ondersteunt vervolgens een gezamenlijke beslissing. De opdracht omvat ook governancevoorwaarden, regels voor gegevensuitwisseling en exposure patterns, transitiearchitecturen en een geprioriteerde roadmap.
Uw resultaten omvatten een AS-IS-kaart van het datalandschap, een domeinmodel, een nota met opties voor de doelarchitectuur, een dossier over de doelarchitectuur voor data, governancevoorwaarden, een roadmap en workshopdocumentatie. Deze resultaten moeten latere beslissingen op applicatieniveau door solution architects ondersteunen en bruikbaar blijven voor de deelnemende teams uit de publieke sector. De architectuur moet bovendien toekomstige analytische en AI-toepassingen ondersteunen dankzij datakwaliteit, traceerbaarheid en toegankelijkheid, zonder specifieke use cases vooraf vast te leggen.
Uw verantwoordelijkheden
- Workshops faciliteren en beslissingen, openstaande punten en aanbevelingen documenteren.
- De huidige bronnen, datastromen, applicaties, repositories, afhankelijkheden, hiaten in eigenaarschap en knelpunten in kaart brengen.
- Het domein conceptueel en logisch modelleren, met inbegrip van de belangrijkste bedrijfsobjecten en relaties.
- Referentiegegevens, systems of record, regels rond eigenaarschap, data dictionary en kwaliteitsregels definiëren.
- Doelarchitectuurparadigma’s vergelijken en een onderbouwde aanbeveling voor een gezamenlijke beslissing formuleren.
- Architectuurregels definiëren voor uitwisseling, exposure, beveiliging, privacy en datasoevereiniteit.
- Governancevoorwaarden, transitiearchitecturen, werkpakketten, roadmap en kennisoverdracht prioriteren.
Uw profiel
Essentiële vaardigheden
- Ruime ervaring in data-architectuur, met expertise in landschapsanalyse, domeinmodellering, het ontwerp van de doelarchitectuur en roadmaps voor implementatie.
- Ervaring met het faciliteren van workshops en met het voorbereiden, toelichten en documenteren van architectuurbeslissingen.
- Ervaring met het in kaart brengen van het datalandschap, inclusief bronnen, datastromen, applicaties, repositories, afhankelijkheden en hiaten.
- Praktijkkennis van referentiegegevens en datakwaliteit, waaronder MDM, systems of record, data dictionaries en metadatacatalogi.
- Conceptuele en logische datamodellering met entity-relationship-modellen of Merise, UML en ArchiMate, aangevuld met dimensionele modellering.
- Architectuurframeworks en canvassen, waaronder TOGAF, ArchiMate en DAMA-DMBOK of equivalenten.
- Datagovernance rond rollen, levenscyclus, toegangsrechten, GDPR en het only once-principe.
- Modellerings- en mappingtools zoals Sparx Enterprise Architect, evenals tools voor datacatalogisering.
- Vermogen om data hubs, lakehouses, data mesh, data fabric en virtualisatie af te wegen tegen de beperkingen en beschikbare middelen.
- Kennis van patterns voor API, event-driven, replicatie, virtualisatie en analytical ingestion, met inbegrip van de gevolgen en gebruiksregels ervan.
- Vermogen om beperkingen op het vlak van beveiliging, bescherming van persoonsgegevens, datasoevereiniteit en digitale soberheid te vertalen naar afdwingbare architectuurregels.
- Kunnen samenwerken met businessanalisten, enterprise architects, solution architects, data engineers en platformteams.
- Sterke technische schrijfvaardigheid en het vermogen om aanbevelingen uit te leggen en te verdedigen tegenover stakeholders uit de business en de directie.
- Aanbevelingen kunnen bijsturen op basis van reële beperkingen zonder de essentie ervan te verliezen.
Talen
- Frans, moedertaal.
- Engels, B1.
Werkcontext
- U vertrekt van de business capabilities en processen die businessanalisten en enterprise architects aanleveren en vertaalt die naar datamodellen en -vereisten.
- U stemt af met solution architects over het applicatieontwerp en met de teams voor data engineering, databases en platformen over implementatie en operationele werking.
- De doelarchitectuur wordt gezamenlijk beoordeeld. U presenteert opties en een onderbouwde aanbeveling in plaats van een ontwerp op te leggen.
- De opdracht bepaalt de governancevoorwaarden zonder het bestaande operationele model voor datagovernance te vervangen en omvat kennisoverdracht aan teams binnen de publieke sector en het onderwijs.
Wat nu?
De mensen die hier goed presteren zijn degenen die zichzelf herkenden in deze beschrijving. Niet omdat ze aan elke eis voldoen, maar omdat de missie voor hen juist aanvoelde.
Wij werven actief voor deze functie. Sollicitaties worden beoordeeld door ons team, en passende profielen worden uitgenodigd voor een gesprek om de functie in detail te bespreken.
Solliciteren duurt minder dan een minuut. Uw e-mail, uw CV. Dat is alles wat we nodig hebben om het gesprek te starten.