Een federale overheidsdienst bouwt aan een verantwoorde aanpak voor artificiële intelligentie, met een gecontroleerde omgeving om toepassingen te ontwikkelen, te testen en te valideren vóór ze operationeel worden ingezet. Het multidisciplinaire team zoekt een AI-architect om referentiearchitecturen te definiëren en de industrialisering van oplossingen voor generative AI en Machine Learning te begeleiden.
De missie
AI-initiatieven moeten experimenten koppelen aan security, governance, gegevensbescherming en compliance, met inbegrip van de vereisten die voortvloeien uit de AI Act. De gecontroleerde omgeving stelt teams in staat ervaring op te doen, risico’s te beheren en oplossingen te valideren vóór ze op grotere schaal operationeel worden ingezet. Deze aanpak biedt medewerkers veilige, wettige en ethische toegang tot AI voor operationele en ondersteunende taken.
Als technische referentie voor AI-architectuur vertaalt u operationele behoeften naar onderhoudbare oplossingen die passen binnen een complex bestaand IT-ecosysteem. Uw werkterrein omvat generative AI, Large Language Models, Machine Learning en Deep Learning, van haalbaarheidsanalyse en architectuurkeuzes tot MLOps, deployment naar productie en operationeel gebruik. U werkt samen met projectmanagers, operationele partners en technische teams en neemt een technische leiderschapsrol op zonder rechtstreeks leiding te geven. U draagt ook bij aan het ontwerp en de verdere ontwikkeling van de omgeving die wordt gebruikt om AI-oplossingen te ontwikkelen, ermee te experimenteren en ze operationeel te gebruiken.
Uw verantwoordelijkheden
- AI-referentiearchitecturen binnen de organisatie definiëren en verder ontwikkelen.
- Architecturen ontwerpen voor LLMs, generative AI, RAG, AI agents, computer vision en Speech AI.
- Een gecontroleerde omgeving vormgeven voor het ontwikkelen, testen, valideren en operationeel inzetten van AI-toepassingen.
- Richting geven aan cloudarchitecturen, hybride architecturen en on-premise-architecturen, dataplatformen, APIs, event-driven systemen, containers en Kubernetes.
- Praktijken voor AI Engineering en MLOps opzetten, naast DevSecOps en AI Governance.
- Samen met projectmanagers de haalbaarheid en risico’s beoordelen en de oplossingen afstemmen op de bredere IT-strategie.
- Opkomende AI-technologieën evalueren en de technologieën met een duidelijke operationele meerwaarde aanbevelen.
Uw profiel
Essentiële vaardigheden
- Minstens vijf jaar ervaring in het ontwerpen en ontwikkelen van softwareoplossingen, waarvan minstens twee jaar in het uitwerken van architecturen voor AI of Machine Learning.
- Aantoonbare ervaring met het ontwerpen, industrialiseren en in productie brengen van AI-oplossingen, van de analyse van de vereisten tot het operationele gebruik.
- Grondige kennis van moderne AI, met inbegrip van LLMs, generative AI, RAG, AI agents, Machine Learning, Deep Learning en NLP.
- Inzicht in AI Engineering en MLOps, met inbegrip van CI/CD, model monitoring, versioning, retraining en MLflow.
- Ervaring met cloud- en hybride architecturen, Microsoft Azure en Azure AI Services, evenals met integratie in complexe IT-omgevingen.
- Sterke vaardigheden in softwarearchitectuur, met REST APIs, microservices en gedistribueerde en event-driven architecturen.
- Ervaring met Docker en Kubernetes voor containerisatie en orkestratie.
- Ervaring met SQL, NoSQL en vector databases.
- Ervaring met Python-ontwikkeling.
- Vermogen om cybersecurity, gegevensbescherming, traceerbaarheid, auditability, model risk management en regulatory compliance in de architectuur te integreren.
- Vermogen om complexe behoeften te analyseren, scenario’s te vergelijken en pragmatische afwegingen voor te stellen.
- Vermogen om complexe technische concepten uit te leggen, beslissingsnemers te adviseren en multidisciplinaire stakeholders op één lijn te brengen.
- Vaardigheden in technisch leiderschap om teams te begeleiden zonder rechtstreeks leiding te geven.
Talen
- Engels, B2
- Frans, B2
- Nederlands, B2
Opleiding
- Masterdiploma of gelijkwaardig diploma in informatica, artificiële intelligentie, software engineering of een verwante discipline.
- Gelijkwaardige beroepservaring waaruit vergelijkbare expertise blijkt, wordt aanvaard. Niet-traditionele loopbanen zijn welkom wanneer ze een duidelijke impact aantonen.
Werkcontext
- Een multidisciplinaire werkomgeving waarin interne en externe collega’s samenwerken.
- Ontwikkeling en validatie in een gecontroleerde omgeving gaan een eventuele operationele uitrol vooraf.
- Technisch leiderschap steunt op begeleiding en architectuurbeslissingen, zonder rechtstreekse hiërarchische verantwoordelijkheid.
Wat nu?
De mensen die hier goed presteren zijn degenen die zichzelf herkenden in deze beschrijving. Niet omdat ze aan elke eis voldoen, maar omdat de missie voor hen juist aanvoelde.
Wij werven actief voor deze functie. Sollicitaties worden beoordeeld door ons team, en passende profielen worden uitgenodigd voor een gesprek om de functie in detail te bespreken.
Solliciteren duurt minder dan een minuut. Uw e-mail, uw CV. Dat is alles wat we nodig hebben om het gesprek te starten.