Een grote Belgische bankinstelling geeft een klantgerichte tool voor de aansturing van Treasury een nieuwe impuls. Die tool zet Cash Management-data om in inzichten in bankrelaties met corporate klanten. Als Senior Data Analyst in Brussel, België, staat u in voor de voorbereiding en analyse van data, de heropbouw van ETL-flows en de ondersteuning van de migratie van een bestaande Alteryx-oplossing naar Dataiku binnen een internationale Transaction Banking-omgeving.
De missie
De tool wordt opnieuw ontworpen om de databasis te herstellen, de waarde ervan voor corporate klanten te verduidelijken en de interfaces af te stemmen op de nieuwe IT-standaarden van de bank. De tool maakt deel uit van een Cash Management Competence Center dat stakeholders uit Payments, Treasury, Cash Management en Transaction Banking in contact brengt met dataleveranciers en de IT-afdeling van de bank. De focus ligt op de analyse van Cash Management-data, datakwaliteit, sourcing en datagovernance, en niet op een losstaande opdracht rond reporting.
Uw dagelijkse werk omvat zowel de bestaande oplossing in haar huidige werking als de overgang ervan naar de doelomgeving. U brengt de Alteryx-flows in kaart, beoordeelt wat moet worden gemigreerd, plant de migratievolgorde en bereidt de bijbehorende data pipelines in Dataiku voor. U beantwoordt businessvragen, onderzoekt problemen met datakwaliteit samen met gebruikers en dataleveranciers en volgt de oplevering op. Uw bevindingen zullen richting geven aan procesverbeteringen en toekomstige functionaliteiten voor een klantgericht bankproduct.
Uw verantwoordelijkheden
- Een betrouwbare databasis herstellen door informatie uit meerdere bronnen voor te bereiden, te combineren en te analyseren.
- Bestaande Alteryx-flows inventariseren, migratieprioriteiten bepalen en de overgang naar de nieuwe IT-omgeving opvolgen.
- In Dataiku data pipelines en geautomatiseerde scenario’s bouwen die voldoen aan de functionele en technische vereisten van het product.
- Problemen met datakwaliteit diagnosticeren, de onderliggende oorzaken identificeren en corrigerende acties met dataleveranciers coördineren.
- Businessvragen vertalen naar duidelijke analyses en aanbevelingen voor stakeholders uit de business- en IT-teams.
- Bestaande processen verbeteren door aannames kritisch in vraag te stellen en voorstellen voor nieuwe analytische functionaliteiten te beoordelen.
Uw profiel
Essentiële vaardigheden
- Minstens 3 jaar ervaring hebben met functionele en technische dataprojecten.
- Dataiku praktisch inzetten voor data pipelines, geautomatiseerde scenario’s, variabelen, datavoorbereiding en analyse.
- Alteryx-flows begrijpen en onderhouden, met inbegrip van hun werking in de dagelijkse praktijk en de vereisten voor hun migratie.
- Complexe bevindingen uit data vertalen naar beknopte conclusies voor stakeholders uit de business en dataleveranciers.
- Stakeholders doeltreffend managen in een transversale, internationale context met business-, data- en IT-teams.
- Een gestructureerde, zelfstandige en proactieve aanpak hanteren, met oog voor detail, een sterk probleemoplossend vermogen en doorzettingsvermogen.
Gewenste vaardigheden
- In het bezit zijn van de certificering Dataiku Advanced Designer of Dataiku ML Practitioner.
- Ervaring hebben met het creëren van ML-modellen en het gebruik van interactieve statistieken in Dataiku.
- Tableau of een andere tool voor datavisualisatie gebruiken om analytische resultaten te delen.
- Inzicht hebben in de producten en processen van Payments, Treasury, Cash Management of Transaction Banking.
- Ervaring hebben met datamigratie, het wegwerken van datakwaliteitsproblemen of de governance van ETL-flows.
Talen
- Engels, professionele beheersing, zowel mondeling als schriftelijk, CEFR B2 of hoger.
- Frans, professionele beheersing, zowel mondeling als schriftelijk, CEFR B2 of hoger.
- Nederlands, een pluspunt; CEFR-niveau niet gespecificeerd.
Opleiding
- Een masterdiploma in statistiek, wiskunde, ingenieurswetenschappen of een andere kwantitatieve discipline, of gelijkwaardige beroepservaring met grondige kennis van data-analyse.