Context van de vacature:
- Titel: Senior Data Analyst
- Locatie: BRUSSEL (gebruik de correcte lokale naamvariant in elke taal)
Een grote Belgische financiële instelling bouwt haar datacapaciteiten verder uit voor de bestrijding van witwassen en de preventie van financiële criminaliteit. Als Senior Data Analyst vormt u de schakel tussen IT, Data Hub, Compliance en Operations. Met SQL, datamodellering en AML Transaction Monitoring-data levert u betrouwbare informatie aan voor regelgevingsprocessen en operationele besluitvorming.
De missie
AML-processen zijn afhankelijk van consistente klant-, rekening- en transactiegegevens in bancaire systemen, data warehouses, datamarts en rapporteringsomgevingen. Het team bouwt aan een robuuste datagovernance, kwaliteitscontroles en herbruikbare datapipelines, zodat AML- en Compliance-teams kunnen werken met traceerbare, beveiligde en toegankelijke informatie.
U analyseert datastromen en discrepanties, waaronder datapunten die afkomstig zijn uit mainframesystemen, en vertaalt bedrijfsbehoeften naar functionele en niet-functionele vereisten. Uw werk omvat logische en fysieke datamodellen, rapporteringsoplossingen, kwaliteitskaders voor AML-data en de coördinatie tussen technische en niet-technische stakeholders.
Uw verantwoordelijkheden
- Definiëren van logische en fysieke datamodellen voor AML-rapportering, analytics, data warehouses en datamarts.
- Vertalen van regelgevende, operationele en zakelijke behoeften naar gedocumenteerde datavereisten en integratieregels.
- Analyseren van AML Transaction Monitoring-data en CAT-data om anomalieën, lacunes, kwaliteitsproblemen en verbetermogelijkheden te identificeren.
- Opzetten van datagovernance- en kwaliteitskaders rond data-eigenaarschap, validatieregels, toegangsprotocollen, monitoring en de escalatie van problemen.
- Coördineren van workshops en gestructureerde inbreng van IT, Data Hub, Compliance en Operations om oplossingen af te stemmen op de operationele realiteit van de financiële dienstverlening.
- Verbeteren van datapipelines, rapporteringsworkflows en prototypes, waarbij u de normen voor databeveiliging en IT-architectuur toepast.
Uw profiel
Essentiële vaardigheden
- Minstens 5 jaar relevante ervaring in Data Analytics, inclusief praktische ervaring met AML-processen of de bestrijding van financiële criminaliteit.
- U kunt SQL gebruiken om datadiscrepanties te onderzoeken en klant-, rekening- en transactieattributen te analyseren.
- Praktische ervaring met tools voor datamodellering, zoals PowerDesigner of een gelijkwaardige oplossing.
- Ervaring met het opleveren van rapporteringen en analyses met tools zoals Tableau, BO of SAS.
- Grondige kennis van bancaire data, AML Transaction Monitoring-data, data warehouses, datamarts en datapipelines.
- U kunt functionele en niet-functionele vereisten voor dataoplossingen verzamelen, documenteren en beheren.
- Kennis van databeveiliging, IT-architectuur, de operationele werking van de financiële dienstverlening en kwaliteitskaders voor data.
- Sterke analytische, probleemoplossende, communicatieve en projectmanagementvaardigheden, met de nodige zelfstandigheid om verschillende stakeholdergroepen te coördineren.
Gewenste vaardigheden
- Vertrouwdheid met Agile-methodologieën en projectmanagementtools zoals JIRA of Agile Central.
Talen
- Nederlands: vloeiend, C1 of hoger
- Frans: vloeiend, C1 of hoger
- Engels: vloeiend, C1 of hoger
Opleiding
- Een masterdiploma in statistiek, wiskunde, ingenieurswetenschappen of een andere kwantitatieve discipline.
- Ook kandidaten met een gelijkwaardige academische achtergrond en een grondige kennis van analytics kunnen in aanmerking komen.