Een openbare gezondheidszorginstelling in België breidt haar capaciteiten op het vlak van data en AI uit om grote hoeveelheden gezondheidsgegevens op nationaal niveau te analyseren. Als Senior Data Scientist creëert en industrialiseert u machine learning-oplossingen in Azure Databricks, waarbij u Python en PySpark gebruikt om ongebruikelijke facturatiepatronen op te sporen, risico’s te prioriteren en zorgexperts uitlegbare onderbouwing te bieden voor medische en administratieve controles.
De missie
Het Data Office brengt data scientists, data engineers, architecten, analisten, projectmanagers en experts uit de gezondheidszorg samen. Het huidige programma ontwikkelt anomaly detection-oplossingen die Belgische gezondheidsgegevens analyseren, ongebruikelijke facturatiepatronen identificeren en dossiers met een hoog risico voor beoordeling prioriteren. Het platform gebruikt Azure Databricks, PySpark, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Databricks Workflows, Azure Data Factory, Azure DevOps en Azure Storage. De activiteiten ondersteunen gereglementeerde controles in de gezondheidszorg. Daarom maken modelnauwkeurigheid, uitlegbaarheid, privacy, security en onderhoudbaarheid integraal deel uit van het resultaat.
U leidt analytische oplossingen doorheen het volledige traject, van de selectie van use cases met stakeholders uit het domein en het beleidsveld tot feature engineering, modelontwikkeling, evaluatie en integratie in productie. Uw werkterrein omvat supervised en unsupervised methoden, waaronder anomaly detection en risk modelling, classification en clustering op grote datasets. U koppelt modeloutput aan data- en ML-pipelines, definieert indicatoren voor operationele waarde en maakt de resultaten begrijpelijk voor niet-technische gebruikers. U stelt ook standaarden op en coacht collega’s, terwijl u eindverantwoordelijk blijft voor de kwaliteit van de oplevering.
Uw verantwoordelijkheden
- Aansturen van het ontwerp en de industrialisering van schaalbare machine learning-oplossingen in Azure Databricks, en modellen van exploratie naar een onderhoudbare toepassing in productie brengen.
- Ontwikkelen van supervised en unsupervised modellen voor anomaly detection, classification en risk scoring die helpen om medische en administratieve controles te prioriteren.
- Vertalen van vereisten uit de gezondheidszorg en het beleidsveld naar datagedreven oplossingen door samen met domeinexperts, analisten, engineers en architecten use cases met een grote meerwaarde te selecteren.
- Opzetten van evaluatiebenaderingen die voorspellende nauwkeurigheid, uitlegbaarheid en operationele waarde met elkaar in evenwicht brengen, en bevindingen helder communiceren aan stakeholders.
- Versterken van feature engineering, data- en ML-pipelines, integratie en MLOps met PySpark, MLflow en Microsoft Azure-services.
- Vastleggen van standaarden voor security, privacy, governance en responsible AI, en teamleden coachen op het vlak van kwaliteit, testing en het opleveren van onderhoudbare oplossingen.
Uw profiel
Essentiële vaardigheden
- Breng minstens 10 jaar ervaring mee in data science, machine learning of advanced analytics, met verantwoordelijkheid voor complexe analytische opleveringen.
- Bouw en evalueer modellen voor anomaly detection, classification, clustering, risk scoring en explainable machine learning.
- Werk vlot met Python, SQL, Azure Databricks, PySpark en het Microsoft Azure-ecosysteem voor grootschalige dataverwerking.
- Gebruik MLflow, Delta Lake, Unity Catalog en Databricks Workflows en pas Git, automated testing, CI/CD en MLOps toe in productiegerichte omgevingen.
- Zet bedrijfsbehoeften om in schaalbare, veilige en onderhoudbare oplossingen en werk daarbij pragmatisch en zelfstandig in een agile omgeving.
- Communiceer helder met stakeholders uit de gezondheidszorg en het beleidsveld, neem technische verantwoordelijkheid op en geef leiding aan collega’s of coach hen.
Talen
- Nederlands: C2- of moedertaalniveau als Nederlands uw moedertaal is, met passieve kennis op B1-niveau als Nederlands uw tweede landstaal is.
- Frans: C2- of moedertaalniveau als Frans uw moedertaal is, met passieve kennis op B1-niveau als Frans uw tweede landstaal is.
- Engels: B2-niveau voor professioneel gebruik.
Opleiding
- Masterdiploma of Ph.D. in Data Science, Computer Science, AI, Statistics, Mathematics of Engineering, of gelijkwaardige professionele ervaring.