Een Belgische federale overheidsinstelling die verantwoordelijk is voor de ziekteverzekering en het beleid inzake arbeidsongeschiktheid zet haar digitale transformatie voort ten behoeve van zorgverleners, burgers, beleidsmakers en interne teams. De functie van Senior Project Leader (AI-First) combineert de verantwoordelijkheden van een product manager met product ownership, backlog management en kennis van AI en de toepassingen ervan, waaronder het overdragen van praktische AI-kennis aan interne teams.
De missie
De organisatie is actief in de Belgische overheidssector binnen een breed netwerk van stakeholders, waar digitale producten beleidsdoelstellingen, operationele teams en mensen die gebruikmaken van gezondheids- en socialezekerheidsdiensten moeten ondersteunen. De productomgeving is multidisciplinair en georganiseerd rond korte, iteratieve productcycli, waarbij beslissingen worden onderbouwd door kwalitatief gebruikersonderzoek, kwantitatieve data en feedback uit de oplevering. AI wordt binnen de organisatie beoordeeld als een praktische capaciteit, en niet als een op zichzelf staand technologieproject.
Op het snijvlak van strategische prioriteiten en uitvoering geeft u vorm aan productvraagstukken, bepaalt u roadmaps en onderhoudt u samen met collega’s uit de business en development een geprioriteerde backlog. Uw werkterrein omvat het ontdekken van opportuniteiten, het testen van hypotheses, de validatie van releases en de opvolging in productie, terwijl u AI begrijpelijk en bruikbaar maakt voor niet-technische stakeholders. Het stakeholderlandschap omvat Nederlandstalige en Franstalige gemeenschappen, evenals operationele en strategische contacten met uiteenlopende belangen.
Uw verantwoordelijkheden
- Complexe organisatievraagstukken vertalen naar een duidelijke productstrategie, praktisch bruikbare hypotheses, roadmaps en meetbare resultaten.
- De productbacklog prioriteren en beheren samen met business- en developmentteams, en de oplevering afgestemd houden op gebruikersbehoeften en de waarde voor de organisatie.
- AI-opportuniteiten identificeren, de haalbaarheid ervan beoordelen en initiatieven vormgeven die in de dagelijkse werking kunnen worden getest en ingevoerd.
- AI-kennis overdragen via praktische toelichtingen, werksessies en begeleiding, zodat interne teams onderbouwde beslissingen kunnen nemen.
- Gebruikersonderzoek aansturen en kwalitatieve bevindingen, productdata en feedback combineren om de besluitvorming gedurende de volledige productlevenscyclus te verbeteren.
- Uiteenlopende stakeholders coördineren, de productkwaliteit en releases valideren en verbeteringen initiëren op basis van de prestaties in productie.
Uw profiel
Essentiële vaardigheden
- Ruime ervaring op seniorniveau hebben in product management of AI product management, binnen de overheidssector of in een omgeving die op vergelijkbare wijze gereglementeerd is.
- Werken volgens Agile Scrum en resultaten opleveren via korte, iteratieve productcycli.
- AI-kennis en toepassingen inzetten om relevante opportuniteiten te herkennen, use cases te formuleren en de implicaties ervan te bespreken met technische en niet-technische stakeholders.
- Verantwoordelijkheid nemen voor de productstrategie, product ownership en backlog management, van discovery tot oplevering en continue verbetering.
- Gebruikersonderzoek uitvoeren of aansturen en datagedreven besluitvorming toepassen om hypotheses te valideren en wijzigingen te prioriteren.
- Stakeholdermanagement toepassen in een complexe omgeving, met stakeholders die uiteenlopende prioriteiten hebben en verschillen in invloed en technisch inzicht.
- Duidelijk communiceren, kennis doeltreffend overdragen en zelfstandig beslissingen nemen, terwijl u samenwerkt in een multidisciplinair team.
SEO-zoekwoorden:
- Primair: senior project leader, product manager, ai product management, product ownership
- Secundair: agile scrum, backlog management, user research, stakeholder management, public sector experience
- Locatie: belgian, federal, national
- Long tail: senior project leader (ai-first) role, product ownership and backlog management, ai knowledge and applications, stakeholder management in a complex environment, data-driven decision-making to validate hypotheses